システム開発は、IT業界だけの専門知識だと思っていませんか？実は、ビジネスパーソンこそシステム開発の全体像を知っておく必要があります。本記事では、要件定義、設計、開発、テスト、運用までの各フェーズを非IT業界の方にもわかりやすく解説。さらに、今注目の「アジャイル開発」「DevOps」「AI活用」など最新トレンドも紹介します。IT部門やベンダーとの円滑なコミュニケーションを実現し、プロジェクトを成功に導くために、まずはシステム開発の基本を理解しましょう。
システム開発とは？
現代のビジネスでは、業務効率化や新サービス創出のためにITシステムの導入が不可欠です。システム開発とは、企業や組織の目的に沿ったソフトウェアや仕組みを計画・構築し、動かしていくプロセスのことです。非IT業界のビジネスパーソンにとっては馴染みが薄いかもしれませんが、システム開発の流れを理解しておくことは、プロジェクトを成功に導く上で非常に重要です。 (〖図解で分かる〗システム開発の工程・流れを徹底解説～ウォーターフォールとアジャイル～ | 中小企業向け業務管理オーダーソフトウェア開発「株式会社トウサイ」)実はシステム開発にはいくつかの決まった段階（フェーズ）があり、一般に「要件定義」「設計」「プログラミング（開発）」「テスト」を経て、「リリース・運用保守」まで進むのが基本的な流れです。各フェーズごとにやるべきことが異なり、専門用語も出てきますが、ポイントをおさえればビジネスサイドの人でも十分理解できます。
システム開発では昔から「ウォーターフォール型」と呼ばれる手法が取られてきました。これは要件定義から運用までを一方向に順番に進める方法で、滝（ウォーターフォール）のように上流から下流へ工程が流れていきます。一方、近年ではより柔軟に開発を進める「アジャイル型」も主流になってきました。このような開発手法の違いについては後ほど「最新の流行」の章で解説します。まずはシステム開発の主要なフェーズについて、専門用語をなるべく使わず具体例を交えて見ていきましょう。
システム開発の主要フェーズ
(image)システム開発は大きく以下の5つのフェーズに分かれます（上流から順に要件定義→設計→開発→テスト→運用）。各フェーズで何を行い、どんな成果物が出てくるのかを押さえておきましょう。ビジネスパーソンである皆さんも、それぞれの段階で自分たちが何を求められるか理解しておくと、開発チームとの円滑なコミュニケーションに役立ちます。
要件定義
要件定義はシステム開発の最初のステップです。簡単に言えば「何を実現したいかをはっきりさせる段階」です。ここではシステムを使う部署やエンドユーザーの声を聞きながら、開発するシステムの目的や必要な機能、性能の目標などを整理します。 (〖要件定義、基本設計、製造、テスト〗システム開発のフェーズを易しく解説！ |〖案件ナビNEWS〗) 例えば、「在庫管理をもっと早く正確にしたい」という業務上の課題があれば、そのために「在庫検索機能」や「自動発注機能」が必要、といった具合にシステムへの要求を洗い出します。要件定義書という形で、「どの範囲をシステム化し、何ができるようにするか」「処理速度やセキュリティはどの程度必要か」などをまとめていきます。
ビジネスパーソンにとって要件定義フェーズへの参加はとても重要です。ここが不十分だと、開発途中やリリース後に「やっぱり〇〇も欲しい」といった追加変更が発生し、手戻りでコスト・時間が余計にかかってしまいます (〖要件定義、基本設計、製造、テスト〗システム開発のフェーズを易しく解説！ |〖案件ナビNEWS〗)。逆に言えば、最初に要件をきちんと固めておけば、開発チームは目的に沿ったシステムを効率的に作り上げることができます。ビジネス側は現場のニーズを遠慮なく伝え、IT側と丁寧にコミュニケーションして要件を確定させましょう。
設計
要件が定まったら、次は設計のフェーズに移ります。設計とはシステムの青写真を描く作業です。建築物でいえば設計図にあたります。この段階ではエンジニアが要件定義で決まった内容をもとに、どのようにシステムを作るかを考えていきます。設計には大きく「基本設計（外部設計）」と「詳細設計（内部設計）」の二段階があります。
- 基本設計（外部設計）: システム全体の構造を決める工程です。どんな機能画面が必要か、どのようなデータベースやハードウェアを使うか、といったシステムの全体像を設計します (〖要件定義、基本設計、製造、テスト〗システム開発のフェーズを易しく解説！ |〖案件ナビNEWS〗)。例えば在庫管理システムなら、「商品マスタ」「在庫データベース」「発注管理モジュール」など主要なパーツを洗い出し、それらがどう連携するかを図で示します。またユーザーインターフェースのレイアウト案を作ったり、この時点でシステムの外観や構造を関係者と共有します。基本設計は発注者（ビジネス側）と開発会社が意見をすり合わせる最後のタイミングでもあるため、認識のズレがないようしっかり確認することが重要です (システム開発工程・流れを基本からわかりやすく解説 | 株式会社LIG(リグ)｜DX支援・システム開発・Web制作)。
- 詳細設計（内部設計）: 基本設計で決まった全体像を受けて、さらに細部まで落とし込む工程です。ここではプログラマーが迷わず開発できるように、具体的な処理手順を定義します (〖要件定義、基本設計、製造、テスト〗システム開発のフェーズを易しく解説！ |〖案件ナビNEWS〗)。たとえば「在庫検索機能」の詳細設計では、「商品コードを入力したら在庫テーブルを検索し、結果を画面に○○の形式で表示する」「在庫が閾値以下ならアラートを出す」等、細かな動きを文章や図で記述します。詳細設計書には、各機能ごとの処理フローや、データの形式、エラー時の動作などが網羅されます。この設計書は後々の保守・改修の際にも参照される重要なドキュメントです。
ビジネスパーソンは設計フェーズですべての技術的詳細を理解する必要はありませんが、基本設計書のレビューには参加したほうが良いでしょう。ここで認識合わせをしておけば、「思っていたシステムと違う…」という事態を防げます。また、基本設計で決めたことがプロジェクトの予算や期間にも大きく影響するため、経営層としても注目ポイントです。
開発（プログラミング）
開発（プログラミング）フェーズはいよいよ実際に手を動かしてシステムを作る段階です。 (〖要件定義、基本設計、製造、テスト〗システム開発のフェーズを易しく解説！ |〖案件ナビNEWS〗)設計書で定義された仕様に基づき、プログラマーが選定したプログラミング言語やツールを使ってコードを書いていきます。いくつものモジュール（部品）を実装し、必要に応じてデータベースの構築なども行います。いわばシステム開発プロセスの中心となる作業で、最も工数がかかる部分です。
開発チームはこのフェーズでコードの品質にも十分注意します。バグ（不具合）が入り込まないように、チーム内でコードレビュー（お互いのコードをチェック）をしたり、セキュリティ対策のコードを組み込んだりします。また最近ではGit（ギット）などのバージョン管理システムを使って、複数人で開発してもコードの変更履歴や統合がスムーズにできるよう管理しています。ビジネス側から見れば、開発フェーズは一見ブラックボックスに感じるかもしれません。しかしこの段階でも、進捗会議などで予定通りコードが実装できているか確認し、必要ならリソース（人手や時間）の調整を行うことが大切です。
テスト
テストは完成したシステムが正しく動くかどうか確認するフェーズです。プログラミングが一通り終わった後、開発者や専門のテスターが様々な観点からシステムを検証します。テストにもいくつか種類がありますが、ここでは大まかに押さえましょう。
- 単体テスト: プログラムの部品ごと（モジュールや関数単位）に実施するテストです。開発者自身が担当することが多く、「部品Xは仕様書通りの入力-outputになっているか？」を細かくチェックします (〖要件定義、基本設計、製造、テスト〗システム開発のフェーズを易しく解説！ |〖案件ナビNEWS〗)。例えば在庫計算の関数に対し、在庫数や閾値の様々な組み合わせで試し、正しい結果が返るか検証します。単体テストによって、各部品レベルのバグを早期に潰しておきます。
- 結合テスト: 複数の部品を組み合わせた状態で行うテストです。システム全体の中で各機能が連携して動作するか確認します。例えば「商品を登録すると在庫テーブルに反映され、発注モジュールにも影響する」といった一連の流れをテストします。結合テストにより、部品間のインターフェースの齟齬やデータの流れの不具合を発見します。
- 総合テスト（システムテスト）: システム全体をユーザー目線でテストする工程です。要件定義で決めた内容を満たしているか、機能漏れがないかを確認します (システム開発の工程（流れ・手順）を解説！開発手法ごとの比較や …)。実際の利用シナリオを想定し、関係部門のユーザーにも参加してもらって受入テスト（ユーザーテスト）を行うこともあります。「使い勝手は問題ないか」「処理速度は十分か」「異常系の動作（エラーメッセージ等）は適切か」など、細かくチェックし、問題があれば修正します。
テストフェーズは地味ですが極めて重要です。ここで不具合を発見・修正しないままリリースすると、運用開始後にトラブルとなり現場に迷惑をかける可能性があります。ビジネスパーソンとしてもテスト結果の報告会などに目を通し、「リスクは潰し切れたか？」を確認しておくと安心です。また必要に応じて業務担当者が受入テストに協力し、現場目線での最終チェックをすることもシステム品質向上につながります。
運用・保守
運用・保守はシステムリリース後、実際に業務で使い続けていく段階です。開発が完了して終わりではなく、むしろシステムのライフサイクルは運用からが本番とも言えます。運用担当者（情報システム部門など）は、システムが24時間365日安定稼働するよう監視やバックアップを行います。例えばサーバーのCPU負荷やメモリ使用率を監視し、異常があれば通知を受けて対処します。また、日々の使用で見つかった小さな不具合修正や、法改正に伴う機能変更など保守対応も随時発生します。
ビジネス環境の変化に合わせてシステムに機能追加や改善を行うことも珍しくありません。運用フェーズでは、ユーザーからの要望をヒアリングして次の改修プロジェクトを企画したり、場合によっては新しい技術基盤へのリプレースを検討したりします。いわばシステムとの長い付き合いが始まるフェーズです。ビジネスパーソンの役割としては、現場ユーザーの声を適切にIT部門にフィードバックし、改善の優先順位を決めることや、保守にかかるコストの予算取りなどがあります。
運用・保守をしっかり行うことで、システムは長期にわたり安定してビジネスを支えてくれます。逆に放置しておくとセキュリティホールが生まれたり、せっかく作った仕組みが陳腐化してしまう恐れもあります。システムは生き物です。リリース後も定期的に健康診断をし、必要な手当てをしてあげることが、ビジネスの競争力維持につながります。
最新の流行とシステム開発の進化
技術の世界は日進月歩で、システム開発の手法も常に進化しています。ここからは近年注目されている開発手法やトレンドを3つ紹介します。ビジネスのスピードが上がる中で、「アジャイル開発」「DevOps（デブオプス）」「AIの活用」がシステム開発にどのような影響を与えているのか見てみましょう。それぞれ具体例を交えながら、その重要性や効果を解説します。
アジャイル開発とは？
(アジャイル開発 ～顧客を巻き込みチーム一丸となってプロジェクトを推進する～ （前編）: コラム | NECソリューションイノベータ)アジャイル開発とは、従来のウォーターフォール型とは異なり短いサイクルで開発を反復する手法です。図はアジャイル開発のイメージで、2週間程度のイテレーション（反復）ごとに必要な機能を開発・リリースしていく様子を示しています。従来の手法では全機能を作り込んでから一括リリースしていましたが、アジャイルでは機能ごとに小さく区切って計画→設計→実装→テスト→リリースを繰り返します。そのため、変化への対応がしやすく、途中での仕様変更や追加にも柔軟に対処できるのが強みです。
なぜアジャイル開発が重視されるようになったのでしょうか？背景にはビジネス環境の変化スピードがあります。 (いまやアジャイル開発は必須の存在。全社規模での変革における「成功の鍵」とは – 実践事例・知見 | HUMAN ∞ TRANSFORMATION | Ridgelinez (リッジラインズ)株式会社 | DXコンサルティング)従来のウォーターフォール型では企画からリリースまで長い時間がかかり、途中で要求を変えるのが難しいという弱点がありました。その結果、市場や顧客ニーズの変化に追随しづらく、リリース時には既に時代遅れ…というリスクもあったのです。現代ではDX（デジタル変革）が叫ばれる中、「ウォーターフォール型だけではもう勝ち残れない」という共通認識が広がり、新たな活路としてアジャイルに取り組む企業が増えています。
アジャイル開発の効果はデータにも表れています。ある調査によれば、従来型（ウォーターフォール）のプロジェクトで成功した例はわずか13%だったのに対し、アジャイル型では42%が成功しているとの報告があります (いまやアジャイル開発は必須の存在。全社規模での変革における「成功の鍵」とは – 実践事例・知見 | HUMAN ∞ TRANSFORMATION | Ridgelinez (リッジラインズ)株式会社 | DXコンサルティング)。もちろんアジャイルだから絶対成功するわけではありませんが、少なくとも従来型より俊敏に動ける分、顧客の要求に合わないシステムを作ってしまう失敗を減らせることが示唆されています。
具体的な企業事例も見てみましょう。音楽ストリーミング大手のSpotifyはアジャイル開発の成功例として非常に有名です。 (アジャイル開発の成功事例トップ10 | 株式会社ピースフラットシステム)同社は社内を「スクワッド」と呼ばれる少人数チームに分け、機能ごとに迅速に新機能をリリースしています。ユーザーからのフィードバックを素早く取り入れながら改良を重ねた結果、音楽配信市場で大きな成功を収めました。また日本企業でも、例えば日産レンタカーでは初の公式モバイルアプリ開発にアジャイル手法を採用しました。6社もの開発ベンダーが関わる複雑なプロジェクトでしたが、顧客（発注側）と一緒に仕様を検討しつつ進めることで柔軟かつスピーディーな開発を実現しています (sun-asterisk.com)。このようにアジャイル開発は**「とにかく早く市場に出し、使いながら良くしていく」**姿勢を体現した手法であり、不確実性の高い時代にフィットした開発モデルと言えるでしょう。
DevOpsの役割と導入効果
(DevOps概念図の3.5次元的解釈 | DevOps Hub | SB C&S)**DevOps（デブオプス）**とは、Development（開発）とOperations（運用）を組み合わせた言葉で、開発チームと運用チームが一体となって協力し合う開発手法・文化のことです。図にある無限大マークのように、開発（DEV）側のプロセスと運用（OPS）側のプロセスを途切れなく連携させる発想を示しています。アジャイル開発がプロジェクト内の工程管理の手法だとすれば、DevOpsは組織やチームの協力体制に着目した概念です (DevOpsとは何かを図でわかりやすく解説！アジャイルとの違いは？｜Udemy メディア)。現代の企業ではアジャイル導入が進むとともに「DevOps」への注目も高まっており、まさに開発と運用の壁を取り払って柔軟でスピーディーな開発を実現しようとする動きです (「DevOps」とは？〜超基本から実践のポイントを解説〜|インシデント管理プラットフォーム│PagerDuty)。
具体的にDevOpsで何が変わるのでしょうか？一言で言えば、リリースまでのプロセスを劇的に高速化・自動化できる点がメリットです。 (DevOpsとは？目的や重要性、導入メリットを解説)DevOpsでは開発担当者と運用担当者が密に連携し、ソースコードのビルド（構築）やテスト、デプロイ（本番環境への配置）といった工程を自動化するツール群を活用します。その結果、これまで数週間～数か月かかっていたリリース作業を場合によっては一日に何度も実施できるようになります。例えばNetflixやAmazonなどはDevOpsと継続的デリバリーの仕組みを取り入れ、日に何百回とシステムを更新・デプロイしていることが知られています（それだけユーザーのフィードバックをすぐサービスに反映できるわけです）。
DevOpsの導入効果は様々な調査で報告されています。ある事例では、DevOpsを採用したチームは従来よりもリリース速度が飛躍的に向上し、サービス品質も改善したといいます。実際、DevOpsにより「リリースまでのプロセスをシンプルかつスピーディーに変えることで、顧客のニーズを素早く製品に反映でき、生産性が向上する」と指摘されています。また国内でも、三越伊勢丹やNTTデータなど大手企業がDevOpsに取り組み、開発スピードの大幅アップや障害発生時の復旧時間短縮といった成果を上げています（例えば、ある調査ではDevOps導入企業は従来比でリリース頻度が46倍、変更による失敗率が5分の1になったというデータもあります）。
重要なのは、DevOpsは単なるツール導入ではなく組織文化の変革でもある点です (「DevOps」とは？〜超基本から実践のポイントを解説〜|インシデント管理プラットフォーム│PagerDuty)。開発と運用の担当者がお互いの領域を理解し合い、共通の目標（ビジネス価値の提供）に向けて協働する風土作りが欠かせません。そのため、DevOpsを成功させるには経営層の後押しや社内の意識改革も必要です。しかし一度定着すれば、ユーザーからのフィードバックを素早くサービス改善につなげられる強力な開発・運用体制が築けます。アジャイルとDevOpsを両方導入し、組織体制も開発手法も俊敏にすることで、競争力を飛躍的に高めている企業も増えています (DevOpsとは何かを図でわかりやすく解説！アジャイルとの違いは？｜Udemy メディア)。
AIがシステム開発に与える影響
近年話題のAI（人工知能）技術も、システム開発の現場に変革をもたらしつつあります。とりわけディープラーニングを活用した生成AI（Generative AI）の登場は、コード自動生成や自動テストの分野で大きなインパクトを与えています。 (ソフトウェア開発への生成AIの適用急ぐIT業界、“稼ぐ場”が壊れ再編・淘汰が始まる – DIGITAL X（デジタルクロス）)専門家の指摘によれば、ソフトウェア開発工程のうち30～40%を占めるコーディング作業は生成AIに置き換え可能だとも言われています。実際、米OpenAIのChatGPTやGitHub Copilot（コパイロット）といったAIコードアシスタントが登場し、プログラマーが自然言語で指示を出すとAIがコードのひな形を書いてくれる、といったことが現実になっています。
こうしたAI活用により、企業各社は開発の生産性向上に大きな期待を寄せています。たとえば日本の電機大手であるNECでは、プログラミングから単体テストまでの工程に生成AI（GitHub Copilotなど）を取り入れ、20～50%、平均30%の生産性向上を見込んでいると報告されています。実際に2024年時点で100～200人の技術者が試験的に利用を開始しており、大幅な開発効率アップにつながるとされています。またNTTデータは2025年までに開発工数の50%削減、2030年までに70%削減という大胆な目標を掲げ、約5000人規模でAIコーディング支援ツールを導入し始めています。これらは将来的な数字ではありますが、AIの力でエンジニア一人ひとりの生産性を飛躍的に高めようという動きが加速していることは確かです。
AIはコード生成以外にも、テストの自動化やバグ検出、プロジェクト管理の最適化など様々な面で開発現場を支援します。例えばテストケースの自動生成や、過去の不具合データからバグの原因箇所を予測するといったことも可能になりつつあります。さらにチャットボットを使って開発者の質問に即座に回答したり、設計レビューをAIが手伝ったりと、開発プロセス自体のスマート化が進んでいます。これにより、開発チームは反復的な雑務の負担が減り、より創造的なタスク（新機能の設計やユーザビリティ向上策など）に注力できるようになります。
ビジネスパーソンにとって注目すべきは、AI活用が競争優位につながる可能性です。開発スピードが上がれば新サービスの市場投入も早まり、また品質向上により顧客満足度も高められます。実際、マイクロソフトやグーグルなどテック企業のみならず、金融・製造業などでもAIを開発に取り入れる動きがあります。もちろん「AIに任せきりで大丈夫か」「人間の仕事はどうなるのか」といった課題も議論されていますが、うまく共生していけば「より少ないリソースでより良いシステムを作る」ことが可能になるでしょう。AI技術は今後も進歩が見込まれますので、ビジネス側としてもその動向をキャッチアップし、自社の開発戦略に取り込んでいくことが重要です。
まとめ – ビジネスパーソンが知っておくべきこと
システム開発の流れと最新トレンドについて、主要なポイントを解説しました。非IT業界のビジネスパーソンにとっても、要件定義から運用までの一連のフェーズを理解し、自社プロジェクトで今どの段階にいるのか把握することは大切です。各フェーズで何が求められ、何を注意すべきかを知っていれば、IT部門やベンダーとの円滑なコミュニケーションが図れ、プロジェクトの成功率も高まります。
また、アジャイル開発やDevOps、AI活用といった最新の開発手法・技術にも目を向けておきましょう。ただシステムを「作って終わり」にするのではなく、素早く価値を提供し、継続的に改善していく姿勢がこれからの時代に求められます。アジャイルとDevOpsによって開発スピードと柔軟性を手に入れ、さらにAIの力を借りて生産性を飛躍的に伸ばす――そうした取り組みが業界全体で進んでおり、成功企業の具体例も増えています。
最後に強調したいのは、ビジネス側の関与と理解がシステム開発の命運を握るという点です。システムはあくまでビジネスの目的を達成する手段ですから、何を実現したいかを明確に示し、開発プロセスを正しくリードするのは発注側である皆さんの役割です。要件定義での積極的な参加、各フェーズでの意思決定、そして最新手法の導入判断など、ビジネスパーソンの知見と判断が良いシステムを生み出します。ぜひ本記事の内容を踏まえ、「作る側」と「使う側」の架け橋となってプロジェクトを成功に導いてください。システム開発の流れを理解したビジネスパーソンは、これからのデジタル時代において大きな強みとなるでしょう。
【参考資料】 本記事では以下の情報源を参照・引用しました: 要件定義～運用までのフェーズ解説 (〖図解で分かる〗システム開発の工程・流れを徹底解説～ウォーターフォールとアジャイル～ | 中小企業向け業務管理オーダーソフトウェア開発「株式会社トウサイ」)、ウォーターフォール型とアジャイル型の違い (いまやアジャイル開発は必須の存在。全社規模での変革における「成功の鍵」とは – 実践事例・知見 | HUMAN ∞ TRANSFORMATION | Ridgelinez (リッジラインズ)株式会社 | DXコンサルティング) (いまやアジャイル開発は必須の存在。全社規模での変革における「成功の鍵」とは – 実践事例・知見 | HUMAN ∞ TRANSFORMATION | Ridgelinez (リッジラインズ)株式会社 | DXコンサルティング)、アジャイル開発の企業事例 (アジャイル開発の成功事例トップ10 | 株式会社ピースフラットシステム)、DevOpsの概念と効果 (「DevOps」とは？〜超基本から実践のポイントを解説〜|インシデント管理プラットフォーム│PagerDuty) (DevOpsとは？目的や重要性、導入メリットを解説)、AIによる開発効率化の見通し (ソフトウェア開発への生成AIの適用急ぐIT業界、“稼ぐ場”が壊れ再編・淘汰が始まる – DIGITAL X（デジタルクロス）) (ソフトウェア開発への生成AIの適用急ぐIT業界、“稼ぐ場”が壊れ再編・淘汰が始まる – DIGITAL X（デジタルクロス）)など。各種データは2023～2024年時点の公開情報に基づきます。
