プログラミング言語の選択は、エンジニア初心者から企業の経営層まで頭を悩ませる重要なテーマです。現在、世界中で実に200種類以上のプログラミング言語が存在すると言われ (ソフトウェア開発でよく使われるプログラミング言語の種類やトレンドを紹介！ 選び方についても解説｜Ｓｋｙ株式会社)、用途や分野ごとに適した言語が異なります。技術トレンドの変化は早く、新しい言語が次々登場する一方、長年使われ続ける言語もあります。本記事では**「いまどのプログラミング言語を学ぶべきか」について、技術的視点（学びやすさ、性能、ライブラリの充実度など）とビジネス的視点**（人材確保のしやすさ、運用保守コスト、導入実績など）の両面から考察します。Web開発、AI/機械学習、モバイルアプリ、業務システム開発といった分野ごとに注目の言語を紹介し、代表的な言語（Python、JavaScript、Java、Go、Rust）の特徴を解説します。最後に、目的や将来のキャリアに応じた言語選択の重要性をまとめます。
分野別に見る注目のプログラミング言語
まず、どの分野で活躍したいかによって適した言語は変わります。ここでは主要な開発分野（Web、AI/機械学習、モバイル、業務システム）ごとに、現在注目されている言語を見ていきましょう。
Web開発の注目言語
Web開発では、JavaScriptが最も重要な言語の一つです。JavaScriptは全ての主要ブラウザに標準搭載されており、フロントエンド（ユーザーが直接操作する部分）の開発に不可欠です (世界のプログラミング言語(49) 2023年世界で最も人気のプログラミング言語は？Stack Overflow年次開発者調査より | TECH+（テックプラス）)。ボタンのクリックに応じた画面変化やフォーム入力チェックなど、動的なWebページにはほぼ必ずJavaScriptが使われています。また近年はNode.jsの登場によりサーバーサイド（バックエンド）開発にも広く利用され、Webのフロントからバックエンドまでカバーできる言語となりました。学習環境の構築が容易で、PCにブラウザさえあればすぐにコードを実行できる点も初心者に優しく、依然として非常に人気の高い言語です (ソフトウェア開発でよく使われるプログラミング言語の種類やトレンドを紹介！ 選び方についても解説｜Ｓｋｙ株式会社)。さらに、JavaScriptの派生であるTypeScript（静的型付けを追加した言語）は大規模開発での保守性向上から利用が増えており、JavaScriptと併用していた開発者がTypeScript専任になるケースも増えています (言語- インフォグラフィック: 2023 年開発者エコシステムの現状 | JetBrains: Developer Tools for Professionals and Teams)。そのため、Web分野では「JavaScript（/TypeScript）を避けて通れない」と言っても過言ではありません。
Webバックエンド側では、用途に応じて様々な言語が選択されています。例えばPythonは、シンプルな文法と豊富なフレームワーク（DjangoやFlaskなど）によりWebアプリケーション開発にも利用が広がっています。国内では従来バックエンドはPHPが主流でしたが、ここ数年でPythonの需要が伸びているとの指摘もあります (2025年最新版：開発言語のトレンドランキングと各開発言語の特徴解説｜Sprobe)。また、Javaはエンタープライズ向けWebシステムのサーバーサイドで昔から広く使われており、高いパフォーマンスと信頼性から大規模サービスで採用されてきました。PHPやRubyも動的型付け言語としてWebバックエンド開発で根強い利用がありますが、モダンな開発ではJavaScript（Node.js）やPython、Goなどにシフトする動きも見られます。
ビジネス的観点では、Web開発人材は非常に豊富で、特にJavaScriptは11年連続で「最もよく使われるプログラミング言語」として調査結果に現れるほど普及しています (世界のプログラミング言語(49) 2023年世界で最も人気のプログラミング言語は？Stack Overflow年次開発者調査より | TECH+（テックプラス）)。企業にとってWebフロントエンドの技術スタックからJavaScriptを外すことは難しく、経営層としてもこの分野の言語（および関連フレームワーク）には投資価値が高いでしょう。一方、Web技術は進化が速くフレームワークの移り変わりも激しいため、特定の言語やフレームワークに依存しすぎない柔軟性も求められます。
AI・機械学習の注目言語
AIや機械学習（ML）の分野では、Pythonが圧倒的に主流です。Pythonはシンプルで可読性の高い文法を持ち、専門的な数式処理やアルゴリズムを実装する際にもコードが書きやすいため、研究者やエンジニアから広く支持されています。また、機械学習用の強力なライブラリ/フレームワーク（TensorFlow、PyTorch、scikit-learnなど）がPythonで利用できることが普及の大きな理由です。事実、PythonはAIに強い言語であり、昨今のAIブームを牽引したと評されており、世界的な人気ランキングでも上位に位置しています (世界のプログラミング言語(49) 2023年世界で最も人気のプログラミング言語は？Stack Overflow年次開発者調査より | TECH+（テックプラス）)。さらにPython自体が初心者にも学びやすい言語であるため、AIを学ぶ入り口として最適です。例えばデータ分析や人工知能の入門ではまずPythonから始めるケースがほとんどです。
Python以外では、統計分析に強みを持つR言語がデータサイエンス分野で一部使われますが、近年はPythonに押され気味です。また、大規模な機械学習基盤の一部ではC++やJavaなどが高速処理のため使われることもあります。ただしそれらは主にライブラリ開発やシステム実装側であり、実際にAIモデルを構築したり分析を行う現場ではPythonが標準となっています。例えば日経クロステックの記事によれば、PythonはAI・機械学習、ビッグデータや各種自動化などの先進分野で中心的に使用されており、普及率・使用率ともに1位との調査もあります (Python試験、データ分析試験、開始6年８か月で５万人突破 ～AI、DX、リスキリング、学校教育で採用され受験者増へ～ | Python試験・資格、データ分析試験・資格を運営する一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会のページです。)。このように、AI/ML分野に関して言えばPython一強と言える状況であり、企業もAIプロジェクトを進めるならPythonエンジニアを確保するのが一般的です。
モバイルアプリ開発の注目言語
スマートフォンのネイティブアプリ開発では、プラットフォーム毎に推奨言語があります。iOS（Apple）向けでは、2014年にAppleが登場させたSwiftが現在主流です。以前はObjective-Cが使われていましたが、Swift登場後その利用者は急減し、過去6年で利用者が3分の1にまで激減しています (言語- インフォグラフィック: 2023 年開発者エコシステムの現状 | JetBrains: Developer Tools for Professionals and Teams)。現在ではiPhoneアプリ開発者にとってObjective-Cに固執する理由はほぼなく、Swiftへの移行が進みました。Swiftはモダンで安全性の高い言語設計と高速な実行性能を備え、Apple製品向け開発に欠かせません。
一方、Android（Google）向けでは、近年Kotlinという言語が注目されています。Kotlinは2017年にGoogleが公式サポートを表明して以来、Android開発の事実上の標準言語となりました。もともとAndroidはJavaで開発されていましたが、KotlinはJavaと相互運用が可能でコードが簡潔になる利点から新規開発で採用する企業が増えています。Kotlin採用の動きは顕著で、Googleの発表後わずか数年でAndroidエンジニアの大半がKotlinを利用するようになったとの報告もあります（※Stack Overflow開発者調査2019ではKotlinが最も愛されている言語に選ばれるなど、その人気が反映されています）。
モバイル開発では他にもクロスプラットフォーム技術の存在が見逃せません。一つの言語・コードでiOSとAndroid双方のアプリを開発できる手法で、代表的なものにReact Native（JavaScript/TypeScriptでモバイルUIを記述）やFlutter（Dart言語を使用）が挙げられます。React NativeはWeb技術（JavaScript+React）をモバイルに応用したもので、Facebook（現Meta）によって開発され、InstagramやSkypeなどでも採用例があります。FlutterはGoogleが開発するフレームワークで、高パフォーマンスなUIをDartという言語で記述し、ネイティブアプリにコンパイルします。クロスプラットフォームの利点は、一つのチームで両OSの開発を賄えるため開発・保守コストを削減できる点です。ただし、ネイティブ言語に比べパフォーマンス面やプラットフォーム独自機能への対応で制約がある場合もあり、プロジェクトの性質によって使い分けられています。
ビジネス的には、ネイティブ開発言語（Swift/Kotlin）で構築されたアプリは動作が安定しやすく、プラットフォーム提供元のサポートも充実しています。ユーザー体験の質が直接サービスの評価につながるモバイル分野では、経営判断として公式言語を採用することが多いです。一方、スタートアップやリソースの限られたチームではクロスプラットフォームで迅速に両OS版を開発する戦略も取られます。モバイル分野の言語選択は、自社サービスの性質（例えばUIの滑らかさ重視か、開発スピード重視か）やエンジニアチームのスキルセットによって決定するとよいでしょう。
業務システム開発の注目言語（エンタープライズ）
企業の基幹業務システムや大規模な業務アプリケーション開発では、Javaが長年主力の座を占めています。Javaは1990年代半ばに登場して以降、「Write Once, Run Anywhere」という理念のもと各種プラットフォームで動作し、金融機関の勘定系システムからWebサービスのサーバーサイドまで幅広く利用されてきました (2024年版、プログラミング言語トレンド10選！将来性や難易度についても解説│cmkPLUS（シーエムケープラス）)。特に大企業の基幹システム開発で活用されており、マルチプラットフォーム対応の汎用性と堅牢性を備えた言語として信頼されています。Javaは豊富なフレームワーク（Springなど）やツールによって開発効率も高く、大規模開発に適したエコシステムが確立しています。
マイクロソフトが提供する**C#（C Sharp）**もエンタープライズ領域で重要です。C#は. NETフレームワーク上で動作し、Windowsサーバーやデスクトップアプリケーション開発で広く使われています。企業内でWindows環境を前提とした業務システムを構築する場合、C#は有力な選択肢です。JavaとC#はいずれも静的型付けのオブジェクト指向言語であり、学習コストはやや高めですが、その分大規模開発でのバグ発見や保守に強みがあります。
昨今、Go（ゴー）やPythonなど比較的新しい言語が業務システム開発に採用されるケースも出てきています。例えばリアルタイム性が求められるマイクロサービスやクラウドネイティブな基盤構築には、並行処理性能に優れシンプルな文法を持つGoを採用する企業もあります。国内でもメルカリやWantedlyが一部サービスをRubyからGoに移行して開発効率とパフォーマンスを向上させた例があります (Goで開発されたWebサービス国内事例5選＆海外事例5選〖学習方法やメリットも解説〗｜未経験からWebエンジニアへ RUNTEQ BLOG)。Pythonもデータ解析や自動化スクリプトで社内ツール開発に使われるなど、補助的な役割で業務システムに組み込まれることがあります。ただし、企業全体の基幹システムを丸ごとこれらで再構築する例はまだ多くはなく、現状ではJava/C#を中心に、一部の新領域でGoやPythonを組み合わせるケースが一般的と言えるでしょう。
ビジネス視点で見ると、JavaやC#のような実績豊富な言語は人材プールが大きく、開発会社やSIerも多数存在するため人材確保がしやすい利点があります。また何十年も使われてきた信頼性から、経営層にとっても安心感が大きいです。レガシーシステムではCOBOLなど古い言語が使われ続けている例もありますが、人材不足の問題もあり、将来的にはよりモダンな言語への置き換えやラップ（囲い込み）の検討が必要になるでしょう。一方、新しい言語（Goなど）を採用することは、将来を見据えた技術投資として有望ですが、社内にノウハウがない場合は教育コストも考慮しなければなりません。
代表的なプログラミング言語の特徴と用途
次に、分野横断的によく名前が挙がる代表的な言語について、その技術的特徴と主な用途を解説します。それぞれの言語がどのような強みを持ち、どんな場面で活用されているのかを知ることで、目的に応じた言語選択のヒントとします。
Python（パイソン）
Pythonは非常に汎用性の高いスクリプト言語で、文法が平易で読みやすく、初心者にも習得しやすいことで知られます (2024年版、プログラミング言語トレンド10選！将来性や難易度についても解説│cmkPLUS（シーエムケープラス）)。インデント（字下げ）によってブロック構造を表現する独特の書式を持ち、コードが自然言語に近く直感的に理解しやすい点が特徴です (2025年最新版：開発言語のトレンドランキングと各開発言語の特徴解説｜Sprobe)。こうしたシンプルさから、小中学校の授業やプログラミング入門書にも採用されるほど親しまれています。
主な用途としては、AI開発・機械学習、データサイエンス、Webアプリケーション開発、業務自動化スクリプト、インフラ管理（DevOps）など多岐にわたります (2024年版、プログラミング言語トレンド10選！将来性や難易度についても解説│cmkPLUS（シーエムケープラス）)。特に近年はAIブームに伴い需要が急増しており、AI関連のライブラリ（TensorFlowやPyTorchなど）やデータ分析ライブラリ（NumPy、pandasなど）が極めて充実しています。こうした豊富なライブラリ群により、「AIを使った開発では欠かせない言語」とも評されています (2025年最新版：開発言語のトレンドランキングと各開発言語の特徴解説｜Sprobe)。Web開発でもDjangoやFlaskといったフレームワークを用いてサーバーサイドを手早く構築できるため、スタートアップを中心に採用例が増えています。また、マクロやバッチ処理のスクリプトを書くのにも適しており、業務のちょっとした自動化から大規模システムのプロトタイピングまでこなせる万能選手です。
技術的観点で見ると、Pythonはインタプリタ型の言語であり、一行ずつ逐次実行されます。コンパイルの手間がない反面、C言語やJavaのようなコンパイル型言語に比べると実行速度で劣ります。しかし、数値計算など時間のかかる処理はC/C++で実装されたライブラリ関数を呼び出すことで補っており、多くの場合に処理速度の問題は顕在化しません。並列処理に関してはPythonインタプリタ（CPython）の実装上、一度に実行できるスレッドが1つに制限される（GIL：グローバルインタプリタロック）というハードルがありますが、マルチプロセスや分散処理でスケールアウトすることでカバー可能です。
ビジネス的観点では、Pythonは人材確保の面で有利な言語です。世界的な人気が非常に高く、国内の調査でも社会人が学習したい言語の1位に挙げられるなど、多くのエンジニア予備軍がPythonスキルを身につけつつあります (Python試験、データ分析試験、開始6年８か月で５万人突破 ～AI、DX、リスキリング、学校教育で採用され受験者増へ～ | Python試験・資格、データ分析試験・資格を運営する一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会のページです。)。またオープンソースで無料、マルチプラットフォーム対応といった点から導入コストも低く、企業にとっても扱いやすい技術です。コードが簡潔で開発スピードが速いため、新機能の試作やデータ分析のようにビジネスの意思決定に直結する開発において迅速なサイクルを回せます。一方で、大規模システムの基幹を支える用途では、動的型付けゆえの実行時エラーの可能性や性能面の課題から慎重な検討が必要です。しかしこれも、近年は型ヒントの導入や静的解析ツールの発達で改善しつつあります。
導入事例としては枚挙に暇がありません。GoogleやFacebookといったIT大手はAI研究やデータ解析にPythonを活用し、国内でも金融機関が機械学習による与信モデル構築にPythonを採用するなど、AI・データ活用の現場では事実上の標準言語となっています (Python試験、データ分析試験、開始6年８か月で５万人突破 ～AI、DX、リスキリング、学校教育で採用され受験者増へ～ | Python試験・資格、データ分析試験・資格を運営する一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会のページです。)。Webサービス分野でも、YouTubeやInstagramの初期プロトタイプはPythonで書かれたことが知られており、素早くサービスを形にする言語として評価されています。Pythonエンジニアの平均年収水準が高いこともデータで示されており (2024年版、プログラミング言語トレンド10選！将来性や難易度についても解説│cmkPLUS（シーエムケープラス）)、これは企業が優秀なPython人材を求めている表れとも言えるでしょう。
JavaScript（ジャバスクリプト）
JavaScriptはWebフロントエンドの開発に不可欠なスクリプト言語です。ブラウザ上で動的な動作を実現するために生まれ、現在では世界中のWebサイトで使われています (ソフトウェア開発でよく使われるプログラミング言語の種類やトレンドを紹介！ 選び方についても解説｜Ｓｋｙ株式会社)。特徴は動的型付けのインタプリタ言語であり、HTMLやCSSと共にブラウザ内で即座に実行できる点です。ユーザー操作への反応やページ内容の書き換えなど、Webにインタラクティブ性をもたらすためにはJavaScriptが必須と言えます。Stack Overflowの開発者調査でも11年連続で最も使用されている言語に挙げられており、その人気と需要の高さが際立ちます (世界のプログラミング言語(49) 2023年世界で最も人気のプログラミング言語は？Stack Overflow年次開発者調査より | TECH+（テックプラス）)。
JavaScriptの用途は当初、ブラウザ内（クライアントサイド）に限られていましたが、現在ではNode.jsによってサーバーサイド開発にも広がりました。Node.jsはJavaScriptでサーバーサイドの処理を書くための実行環境で、高い非同期処理能力を活かしてAPIサーバーやリアルタイムアプリケーション（チャット、オンラインゲーム等）に多用されています。さらに、デスクトップアプリ開発においてもElectronのようなフレームワークを使い、JavaScript/HTML/CSSでクロスプラットフォームなデスクトップアプリを構築する例（VS Codeなど有名アプリがElectron製）もあります。このように、現代のJavaScriptは「ブラウザのスクリプト言語」の枠を超え、汎用プログラミング言語として活躍の場を広げています。
技術的な特徴として、JavaScriptはシングルスレッドでイベント駆動型の実行モデルを採用しています。ブラウザやNode.jsの内部ではイベントループが動いており、ユーザー入力やネットワークI/Oなどのイベントに応じて非同期的にコールバック処理を行います。これによりノンブロッキングで効率的なI/O処理が可能ですが、CPUを長時間占有する処理には向きません（重い処理はWeb Workersやサービス側で分散させるのが一般的）。またプロトタイプベースのオブジェクト指向というユニークな仕様を持ち、クラスベースの他言語に慣れた開発者には独特に映るかもしれません。とはいえ、言語仕様自体は比較的シンプルで、小規模なスクリプトから大規模アプリまで柔軟に対応できます。
JavaScriptの弱点としてよく挙げられるのは、動的型付けゆえの型エラー検出の困難さや、歴史的経緯から生じた一部文法の癖（==演算子の型変換ルールなど）です。これを補うために、近年は冒頭でも触れたTypeScriptが広く使われるようになりました。TypeScriptはJavaScriptに静的型付けを導入したAltJS（代替JavaScript）で、コンパイル時に型チェックを行うことでバグを未然に防ぎ、大規模プロジェクトの保守性を高めます。JetBrainsの調査によると、TypeScriptユーザーの増加に伴いJavaScriptのみを使う開発者は徐々に減少していることが確認されており、将来的にJavaScriptのシェアが数％程度TypeScriptに置き換わるだろうと分析されています (言語- インフォグラフィック: 2023 年開発者エコシステムの現状 | JetBrains: Developer Tools for Professionals and Teams)。このように、JavaScriptとTypeScriptは表裏一体となってモダンWeb開発を支えています。
ビジネス的に見ると、JavaScriptは開発者コミュニティが世界最大級であり、人材も非常に豊富です。フロントエンドエンジニアはもちろん、バックエンドもフルスタックにJavaScriptでこなせるエンジニアの需要が高く、企業はこぞってJavaScript/TypeScriptのスキルを求めています。オープンソースのライブラリもNPM（Node Package Manager）を通じて膨大に公開されており、ほとんどの機能は既存ライブラリを組み合わせることで実装可能です。これは開発スピードの向上とコスト削減につながります。実際、JavaScriptはブラウザに標準搭載されているだけでなくバックエンドでも人気の言語であり、今でも欠かすことのできない存在と評されています(世界のプログラミング言語(49) 2023年世界で最も人気のプログラミング言語は？Stack Overflow年次開発者調査より | TECH+（テックプラス）)。企業から見ても、Webサービスを提供する以上フロントエンドのJavaScript対応は必須であり、その基盤スキルとしてJavaScriptを社内育成することは理にかなっています。
導入事例はWebサービスを提供する企業すべてが挙げられるほど普遍的ですが、特にNode.jsの採用例としてNetflixやUber、Paypalなどが有名です。日本でもリクルートなどが一部システムにNode.jsを採用するなど、サーバーサイドJavaScriptの実績が蓄積されています。また、JavaScriptはWeb以外の分野にも進出しており、たとえばIoT向けにNode-REDを使ってセンサーデバイスをJavaScriptで制御するケースもあります。さらに、近年のサーバーレス（Function as a Service）の流れでは、クラウド上でJavaScript（Node.js）関数を動かす仕組みが主流となっており、バックエンドインフラとしてもJavaScriptの存在感が増しています。
Java（ジャバ）
Javaは1995年に登場したオブジェクト指向プログラミング言語で、長年にわたり業務システムや大規模サービスの開発で主力を担ってきました。特徴は**JVM（Java仮想マシン）**上で動作するバイトコードにコンパイルして実行する点で、プラットフォーム非依存の動作を実現しています。「一度書けばどこでも動く」という理念の下、Windows/Linuxサーバーから携帯端末（かつてのガラケーのアプリもJavaベースでした）まで広範囲に使われてきました。
Javaの主な用途は、エンタープライズ系の業務アプリケーションやWebシステムのサーバーサイド、Androidアプリ（現在はKotlinにシフト）、デスクトップアプリケーション（かつてのGUIツール、現在は限定的）、さらには組み込みシステム（Java ME）など実に多様です (2024年版、プログラミング言語トレンド10選！将来性や難易度についても解説│cmkPLUS（シーエムケープラス）)。その汎用性の高さゆえに、「一つ習得すれば様々な開発に対応できる言語」の代表格と言えます。実際、Javaに習熟するとC#やRubyなど他の言語の習得も早いと言われており、基礎教養として大学の情報系学科でJavaが教えられることも多いです。
技術的な強みとして、Javaは静的型付けでコンパイル時に型チェックが行われるため、大規模開発でのバグを事前に防ぎやすいです。加えてJVMの高度な最適化（JITコンパイル等）により実行時性能も高く、特に長時間稼働するサーバープロセスではチューニングが進んでネイティブコードに迫る速度を発揮します。豊富な標準ライブラリと膨大なサードパーティライブラリがあり、データベース接続、並行処理、ネットワーク通信、GUI、暗号化など必要な機能は一通り標準APIや信頼性の高い外部ライブラリで賄えます。また、マルチスレッド並行処理を比較的低レベルから制御できる点も、システムプログラミング以外の高級言語では群を抜いていました（近年はGoやRustなども並行処理に注力していますが、Javaは古くからサポート）。
Javaの弱点としては、コードが冗長になりがちで開発効率の面で軽量言語に劣る点が指摘されます。しかしこの点も、最近ではラムダ式やvarキーワードの導入などで改善が進んでいます。また、ガベージコレクションによるメモリ管理が自動な反面、リアルタイム性が求められる分野では停止時間が問題になるケースもあります（例：超低遅延が要求される高頻度取引システムなどではGC言語は敬遠されることがある）。とはいえ、多くのWeb/業務システムではGCの一瞬のポーズは問題とならず、むしろ手動メモリ管理のバグがない安心感の恩恵が大きいでしょう。
ビジネス的に見ると、Javaを採用することのメリットは実績と信頼性にあります。数十年にわたり金融から官公庁まで重要システムに使われ続けているため、「Javaなら動く」「Javaなら安心」という評価が定着しています。実際、JetBrainsの2023年調査では主要言語の人気に大きな変動はなく、Javaが再び首位に立ったと報告されています (言語- インフォグラフィック: 2023 年開発者エコシステムの現状 | JetBrains: Developer Tools for Professionals and Teams)（前年までJavaScriptやPythonと拮抗していたが僅差でJavaがトップになった）。これも、多くの開発者・企業に支持され続けている証拠と言えます。人材面でも、Javaエンジニアは新卒からベテランまで層が厚く、企業としてチームを組成しやすいです。国内外のSIerやオフショア開発でもJava案件は豊富であるため、外注や協力会社を活用しやすい利点もあります。
導入事例としては、銀行の勘定系システム、大規模ECサイトのバックエンド、航空券予約システムなどミッションクリティカルな領域でJavaが使われているケースが多々あります。たとえば国内メガバンクのオンラインシステムや証券会社の基幹はJavaで再構築された例がありますし、海外でもTwitterのメッセージキューやAmazonのサービス基盤などにJava（およびJVM言語）が活用されています。またオープンソースのビッグデータ基盤（HadoopエコシステムやElasticSearchなど）もJava/Scalaで書かれており、大量データ処理の中核を担っています。これらの実績は、企業が安心してJavaを選択できる裏付けとなっています。
Go（ゴー）
Go言語（Golang）は2009年にGoogleが設計した比較的新しいプログラミング言語です。C言語に匹敵する実行性能と、シンプルで習得しやすい文法を両立することを目指しており、近年注目度が急上昇しています。Goは静的型付けのコンパイル言語で、コンパイルした実行バイナリは単一のネイティブコードとして生成されるためデプロイも容易です。
主な用途は、クラウドやサーバーサイド領域の開発です。具体的には、Webサービスのマイクロサービス開発、サーバーレス関数の実装、ネットワークサーバーやAPIサーバーの構築、コンテナ関連ツールの開発などが挙げられます。実際、世界的なOSSプロジェクトであるDocker（コンテナ仮想化）やKubernetes（コンテナオーケストレーション）はGoで実装されています。また通信量の多い大規模システムでも導入が進んでおり、日本ではメルカリが全ユーザーへの一斉プッシュ通知を送る処理などにGoの高い並行処理性能を活かしています (Goで開発されたWebサービス国内事例5選＆海外事例5選〖学習方法やメリットも解説〗｜未経験からWebエンジニアへ RUNTEQ BLOG)。分析基盤やレコメンドエンジンの一部をGoで書き直して効率化した例もあり、モダンなWeb/クラウドインフラ構築に適した言語と言えます。
Goの技術的特徴として特筆すべきは、組み込みの並行処理機構です。軽量スレッドである「ゴルーチン（goroutine）」と、それらの通信に用いる「チャネル（channel）」を言語レベルでサポートしており、マルチコアを活かした並行プログラミングを非常に簡潔に記述できます (Golangを採用している日本の会社10選｜webdrawer)。これは高トラフィックなサーバーを実装する上で大きな利点です。また、言語仕様をあえてミニマルに設計している点も特徴です。例えばオブジェクト指向の継承や例外処理といった高機能を削ぎ落とし、その代替としてシンプルなインタフェースとエラー戻り値処理を採用しています (Golangを採用している日本の会社10選｜webdrawer)。この哲学により、コードの可読性と保守性が高まり、開発者間でスタイルが大きく逸脱しないというメリットがあります。さらに強力な標準ライブラリが付属し、ネットワークやファイルI/O、文字列処理、暗号化など実用上必要な機能を標準で包括しているため、外部依存を最小限に留められます。
パフォーマンス面では、GoはC/C++並みの速度を持ちつつ、自動ガベージコレクションでメモリ管理が楽というバランスを実現しています (Golangを採用している日本の会社10選｜webdrawer)。コンパイルも非常に高速で、大規模プロジェクトでもビルドにストレスを感じにくいです。静的型付けでコンパイル時にエラーを検出できるため、動的言語に比べ運用中の不具合が少ないという安心感もあります。一方で、開発者から見ればジェネリクス（総称型）や高度なFP機能が長らくなかったため表現力に物足りなさを感じるケースもありました（※2022年にGenericsが導入され、この点は改善されました）。エラー処理のたびに結果をチェックする煩雑さも指摘されますが、これもGoの「明示的なコード」を重視する思想によるものです。
ビジネス的観点では、Goは将来性が高く信頼できる言語として評価されています。GoはGoogle発のオープンソースであり、現在もクラウドネイティブコンピューティング財団などで積極的にサポートされています。NetflixやDropbox、American Expressなど海外の大手企業がGo言語を採用している事例は、Goの信頼性と将来性を物語っています (Go言語（Golang）でフリーランスエンジニアになれる！仕事内容や案件例、必要なスキルなどを解説 – テックリーチお役立ち記事)。国内でもメルカリ、LINEヤフー、クックパッド、楽天といった名だたる企業がサービスや基盤にGoを取り入れており (Golangを採用している日本の会社10選｜webdrawer – note)、着実に採用が拡大しています。こうした実績から、Goは今後より多くの企業で採用が進むと期待されています。
人材面では、Goは歴史が浅いためJavaやPythonほど多くのエンジニアがいるわけではありません。しかしながら、習得難易度が比較的低いことや (Golangを採用している日本の会社10選｜webdrawer)、既存のC/Javaエンジニアがキャッチアップしやすい文法であることから、社内教育次第でスムーズに移行できる場合が多いようです。また、Goは「書いていて楽しい」と感じる開発者も多く、コミュニティも活発化しています。フリーランス市場でもGo案件が増加傾向にあり、報酬水準も高めです。これは専門性の高い言語や新しく習得者の少ない言語ほど高給になりやすい傾向に合致しています（実際、GitHubの年次調査「Octoverse 2023」でも、RustやGoなど比較的新しい言語の開発者は高年収を得ているデータがあります (世界のプログラミング言語(49) 2023年世界で最も人気のプログラミング言語は？Stack Overflow年次開発者調査より | TECH+（テックプラス）)）。
総じて、Goはクラウド時代にマッチした実用言語と言えるでしょう。高性能と開発効率を両立し、大規模システムのモジュール化にも向いているため、マイクロサービスアーキテクチャを推進する企業では選択肢の上位に挙がります。例えば金融系でも、一部の決済処理システムにGoを採用して高負荷処理を安定稼働させている例があります。もしインフラ系エンジニアリングやサーバーサイドスケーラビリティに興味があるなら、今からGoを学んでおく価値は十分にあるでしょう。
Rust（ラスト）
Rustはモジラ（Mozilla）が主導して開発し、2015年に安定版がリリースされたシステムプログラミング言語です。最大の特徴は、高い実行性能とメモリ安全性を両立している点にあります。CやC++の後継を目指して設計されており、低レベルな資源管理を可能にしながら、独自の「所有権（Ownership）」システムによってメモリの解放忘れやデータ競合といったバグをコンパイル時に防止します (言語- インフォグラフィック: 2023 年開発者エコシステムの現状 | JetBrains: Developer Tools for Professionals and Teams)。
Rustの主な用途は、従来C/C++が使われてきた領域です。具体例として、OS開発（Linuxカーネルの一部モジュールに採用 (Linuxカーネルのバージョン6.1が公開、カーネル記述にRust言語を一部採用した最初のバージョン|CodeZine（コードジン）)、Windowsカーネルへの導入も実験中 (Tech giants are adopting Rust en masse – but the project behind it is brittle – Techzine Global)）、Webブラウザ開発（FirefoxのレンダリングエンジンServoはRust製）、組み込みシステム、ブロックチェーン（高性能な暗号通貨基盤としてSolana等がRust採用）などが挙げられます。ネットワークサーバー領域でも、Cloudflareが高速プロキシをRustで実装したり、AWSがサーバーレス用の軽量仮想化基盤（Firecracker）をRustで開発するなど、高い信頼性と速度が求められる部分でRustが選ばれるケースが増えています。また、近年はWebAssembly（Wasm）の台頭により、Rustで書いたコードをWasmにコンパイルしてブラウザ上で実行するといった活用方法も注目されています。
技術的観点では、Rustはコンパイル言語であり、ゼロからネイティブコードにコンパイルされます。C/C++に匹敵する性能を発揮しつつ、前述のように所有権システムによりメモリ管理の安全性を担保します。この所有権の概念（変数が所有者としてメモリを管理しスコープアウト時に自動解放、所有権の移動や借用のルールをコンパイラが検査）は独特で、初心者には急なハードルとなります。しかし一度慣れれば、これまでヒープ管理やポインタ操作で苦労していた部分が解消され、ランタイムエラーの少ない頑健なプログラムを作れるようになります。さらにRustは**「恐れ知らずの並行性（fearless concurrency）」**を標榜しており、コンパイル時検査によってデータ競合のない安全な並行処理を実現します。これらの特性により、従来ならメモリ破壊バグやセグメンテーションフォルトとの戦いが避けられなかった低レベル開発で、生産性と安全性を飛躍的に向上させることが可能となっています。
一方で、Rustの学習コストは決して低くありません。文法は高度で表現力があり、ジェネリクスやトレイトによる抽象化、ライフタイム（参照有効期間）の明示といった要素は、初学者にとって難解に映るでしょう。また、コンパイルに時間がかかる（最適化レベルによってはビルドが重い）点や、一部でまだ発展途上のエコシステム（例えばGUI開発やモバイル開発の分野ではライブラリが成熟途中）といった課題もあります。しかしクレートと呼ばれるパッケージエcosystemは年々充実しており、Webサーバーフレームワーク（Actix-WebやRocket）、ゲームエンジン、データベース接続など様々なライブラリが整備されつつあります。GitHubの調査では、Rustはこの1年で最もコントリビュータ数が増加した言語であり、2位のLuaや3位のTypeScriptを抑えてトップの成長率を示しています (GitHubで最も使われている言語はJavaScript、最も利用者が増加したのはRust。AIプロジェクト数はこの1年で3倍増GitHubが年次調査「Octoverse 2023」発表 － Publickey)。これはRustコミュニティが活発で、開発者からの注目と貢献を集めている証です。
ビジネス的にRustを見ると、現時点ではニッチだが重要度が増しているという位置づけです。採用企業はまだ限定的ですが、採用している企業は軒並み高度な技術志向かつ安全性重視のプロジェクトを抱えています。Google、Microsoft、Amazon、FacebookといったテックジャイアントがRustを支援・採用し始めており (Why AWS loves Rust, and how we’d like to help – Reddit) (Tech giants are adopting Rust en masse – but the project behind it is brittle – Techzine Global)、米国政府も安全なITの未来のためRustを推奨する声明を出しています。Linuxカーネルはバージョン6.1でついにRustコードの採用に踏み切り、長年Cだけだった世界に大きな変化をもたらしました (Linuxカーネルのバージョン6.1が公開、カーネル記述にRust言語を一部採用した最初のバージョン|CodeZine（コードジン）)。DropboxやAmazonといった企業もRustを本番環境で利用しており、主要企業がRustを採用し始めていることが確認できます (Tech giants are adopting Rust en masse – but the project behind it is brittle – Techzine Global)。こうした動きから、「将来的にシステムプログラミングはRustが主流になるのでは」という期待もあります。
人材面では、Rustエンジニアは現状では希少であり、転職市場でもRust経験者は引く手あまたです。その一方で、Rustは開発者から非常に高く評価されている言語でもあります。Stack Overflowの開発者調査では「最も愛されている言語」に5年連続選ばれていた実績があり（2023年調査から指標変更がありましたが、それ以前は毎年Rustがトップでした (世界のプログラミング言語(49) 2023年世界で最も人気のプログラミング言語は？Stack Overflow年次開発者調査より | TECH+（テックプラス）)）、実際に使ったエンジニアの約85%が「今後もRustを使い続けたい」と回答しています。この数字は全言語中トップクラスで、Rustの生産性や楽しさを一度味わうと戻れない開発者が多いことを示しています。企業にとっては、人材確保は難しいもののやる気に満ちた優秀なエンジニアを引きつけやすい言語とも言えるでしょう。エンジニア側から見ても、新しい技術分野（OSやブロックチェーンなど）に挑戦したい人にRustスキルは大きな武器となります。
総じてRustは、「現時点で全員が学ぶべき言語」ではないかもしれませんが、システム開発の未来を担う可能性を秘めた革新的な言語です。目的がマイクロサービスやWebアプリ開発ならPythonやJavaScriptの方が適していますが、もし将来OS開発やブラウザエンジン開発などに携わりたい、あるいは自社プロダクトの性能や安全性を極限まで高めたいというのであれば、Rust習得は強力な選択肢になります。
技術的視点とビジネス的視点で見る言語選択の比較
プログラミング言語を選定する際には、技術面とビジネス面の両方の観点から比較検討することが重要です。以下に、代表的な評価軸について技術的・ビジネス的な違いを整理します。
- 学習コスト（習得難易度）: 言語ごとに習得のしやすさは異なります。例えばPythonやJavaScriptは文法が平易で初心者に優しい一方、RustやC++は概念が難解で習熟に時間を要します。企業側から見ると、学習コストの低い言語は新入社員教育がしやすく、人材の裾野も広いためスムーズにプロジェクトに投入できます。逆に難易度の高い言語では人材育成に投資が必要ですが、他社との差別化要因として高度な技術力を内製できるメリットもあります。
- 処理性能（実行速度と効率）: 技術的には、C/C++やRust、Goなどのコンパイル言語は高い実行性能を誇り、大規模・高負荷システムに向きます。PythonやRuby、JavaScriptなどインタプリタ言語は速度面で劣るものの、開発スピードや柔軟性で勝ります。ビジネス的には、性能が求められる箇所には高速言語を当てることでハードウェア資源の節約やレスポンス改善が期待できます。ただし大半の業務ではミリ秒単位の違いより開発期間や人的コストの方が重視されるため、必要以上の高性能は「宝の持ち腐れ」となる可能性もあります。要件に見合った性能と開発効率のバランスを考慮しましょう。
- ライブラリ/フレームワークの充実度: 言語のエコシステムとして、利用可能なライブラリやフレームワークの豊富さは生産性に直結します。技術者にとって、豊富なライブラリは「車輪の再発明」を避け開発を加速する鍵です。PythonやJava、JavaScriptは大抵の用途に対応するライブラリが既に存在し、問題解決が迅速に行えます。一方、新興言語（GoやRustなど）はエコシステムが発展途上の場合があり、必要なツールが揃わないこともあります。ビジネス的にも、実績あるフレームワークの存在はプロジェクト成功の確率を上げます。たとえばWeb開発で実績豊富なDjango（Python）やSpring Boot（Java）等があれば安心ですが、新興言語では自前で基盤を作り込む必要が出てくるかもしれません。その分柔軟に自社要件に合わせられる利点もありますが、成熟度の高いエコシステムは開発リスク低減につながる点を考慮しましょう。
- コミュニティとサポート: 技術的な問題に直面したとき、活発なコミュニティや情報源の多さはエンジニアの強い味方です。Stack OverflowにQ&Aが豊富、ドキュメントや書籍が充実、といった言語（例: JavaScriptやJava）は自己解決が図りやすく学習もスムーズです。ビジネス的にも、ベンダーサポート（例えばMicrosoftのC#/.NETサポートやOracleのJavaサポート）が得られる言語は、長期運用で安心感があります。オープンソース言語でも財団や大企業がバックについているケース（例: GoはGoogle、Rustは財団と大手各社の支援あり (Tech giants are adopting Rust en masse – but the project behind it is brittle – Techzine Global)）では開発停止のリスクが小さく、将来性も明るいでしょう。逆にニッチな言語だとトラブル対応に苦労したり最悪の場合コミュニティ消滅で孤立するリスクもあります。
- 人材の確保容易性: 企業目線で特に重要なのは、使う言語のエンジニアを確保しやすいかどうかです。人気言語であるほど市場に人材が多く、採用や社内育成も円滑です。例えばJavaやJavaScript、Pythonはエンジニア数が多く求人もしやすいでしょう。逆にRustや古典的なCOBOLのように人材数が限られる言語では、好待遇を提示しても集まらなかったり、育成に時間がかかる場合があります。自社サービスの競争力となる専門性を持つ人材が欲しいのか、それとも汎用スキルで多くの開発者に門戸を開きたいのか、経営戦略としてどの言語コミュニティに乗るかを考える必要があります。
- 運用・保守コスト: システムは作って終わりではなく、リリース後の運用保守にこそコストがかかります。技術的に見れば、静的型付け言語は変更時に型不整合を検出できるため大規模リファクタリングでも安心感がありますし、逆に動的言語はテストを入念にしないと想定外の動作が紛れ込みやすいです。また、ガベージコレクションがない言語ではメモリ管理バグによる障害が運用中に起きるリスクもあります。ビジネス的には、保守フェーズでのエンハンス対応のしやすさや障害対応コストを最小化したいところです。長期サポートの有無（例えば企業利用ならLTS版の提供状況も考慮）や、既存資産との互換性（レガシーコードを部分的に流用できるか）も重要です。一般に、実績が長い言語は運用ノウハウが豊富でトラブルシューティングもしやすく、保守コストの見通しが立てやすいでしょう。
- 導入実績と信頼性: 最後に、その言語が他社や業界でどの程度使われているかという「場数」も重要な判断材料です。技術的にどんなに優れていても実績が乏しい言語をいきなり基幹システムに採用するのはリスクがあります。逆に、大勢が使ってきた言語は問題点も出尽くしており、安心して任せられる面があります。ビジネス的には、取引先や顧客に説明する際も「このシステムはJavaで構築しています」といえば納得感がありますが、「○○という聞いたことのない言語です」となると不要な不安を与えるかもしれません。もっとも、新しい言語を採用して成功した例が業界に増えてくれば信頼性の証明となります。実際、Go言語はここ数年で国内外の著名サービスで採用が相次ぎ、信頼度が増しました (Go言語（Golang）でフリーランスエンジニアになれる！仕事内容や案件例、必要なスキルなどを解説 – テックリーチお役立ち記事) (Goで開発されたWebサービス国内事例5選＆海外事例5選〖学習方法やメリットも解説〗｜未経験からWebエンジニアへ RUNTEQ BLOG)。言語選択はある意味で技術への投資判断であり、既存の実績に頼るか新たな可能性に賭けるか、経営判断が問われる部分と言えるでしょう。
以上のように、多角的な観点から言語を比較することで、自社にとってベストな技術選択が見えてきます。例えば、「短期間でプロトタイプを作り市場テストしたい」のであれば学習コストが低く開発効率重視のPython/JavaScriptが向いているでしょう。一方「数十万人規模が利用するミッションクリティカルな基幹システムを刷新したい」ならば、人材確保しやすく信頼性の高いJava/C#を選ぶのが堅実です。しかし「既存にとらわれず将来の性能要件まで満たす画期的な基盤を作りたい」ならGoやRustといった新鋭も検討に値するでしょう。このように技術とビジネスのバランスを取りつつ、目的に適した言語を選定することが重要です。
導入事例と最新の採用動向
昨今のプログラミング言語の採用動向を、いくつかのデータや事例から俯瞰してみましょう。まず世界的な人気ランキングでは、依然としてJavaScriptとPythonが二強と言える状況です。Stack Overflowの2023年開発者調査では、最も使用されている言語はJavaScript、次いでHTML/CSS、そして3位にPythonが入っています (世界のプログラミング言語(49) 2023年世界で最も人気のプログラミング言語は？Stack Overflow年次開発者調査より | TECH+（テックプラス）) 。Webのフロントエンド・バックエンド、AIと分野は違えど、この2つの言語が現代の開発を牽引していることが分かります。JavaやC#、C/C++といった古参言語も依然トップ10に位置しており、すぐに廃れる気配はありません。一方で、RustやGo、Kotlinなど新興の言語が着実に存在感を高めており、特にRustはGitHub上で最も成長率の高い言語となっています (GitHubで最も使われている言語はJavaScript、最も利用者が増加したのはRust。AIプロジェクト数はこの1年で3倍増GitHubが年次調査「Octoverse 2023」発表 － Publickey)。
企業の導入事例を見ても、こうしたトレンドが反映されています。先述のとおり、NetflixやDropboxはGoを採用し高負荷システムの安定稼働に成功しています (Go言語（Golang）でフリーランスエンジニアになれる！仕事内容や案件例、必要なスキルなどを解説 – テックリーチお役立ち記事)。国内でもメルカリがGoで大規模サービスを支え、LINEヤフーやぐるなび、Sansanなど多数の企業がGoを使ったプロジェクトを展開しています (Golangを採用している日本の会社10選｜webdrawer – note)。Rustについては、AWSがインフラソフトにRustを導入しているほか、ソフトウェア大手各社（Google、Microsoft、Metaなど）がRust開発チームに参加したりRust製ツールを公開したりと、着実に採用が進んでいます (Tech giants are adopting Rust en masse – but the project behind it is brittle – Techzine Global)。とりわけセキュリティ重視の分野でRustへの期待は大きく、Linuxカーネル開発コミュニティもメモリ安全性確保のためRust採用の流れを推進しています (Linuxカーネルのバージョン6.1が公開、カーネル記述にRust言語を一部採用した最初のバージョン|CodeZine（コードジン）)。
AIブームに関して言えば、Pythonが独り勝ちの様相です。ChatGPTをはじめとする生成系AIや機械学習プロジェクトの多くはPythonで実装され、関連人材の争奪戦も激化しています。Pythonエンジニア育成推進協会の発表によれば、AI・DXへの期待からPythonの学習者・受験者が急増しており、2024年時点で同協会の資格試験受験者が累計5万人を突破したとのことです (Python試験、データ分析試験、開始6年８か月で５万人突破 ～AI、DX、リスキリング、学校教育で採用され受験者増へ～ | Python試験・資格、データ分析試験・資格を運営する一般社団法人Pythonエンジニア育成推進協会のページです。)。Nikkeiの記事でも触れられていますが、PythonはAI・データ分析・自動化・Webなど複数分野で中心技術となっており、その需要は今後ますます高まる予想です。
モバイル分野を見ると、iOSアプリのSwift化とAndroidアプリのKotlin化がほぼ完了し、旧来言語のObjective-CやJavaはレガシー保守以外で使われることが少なくなりました (言語- インフォグラフィック: 2023 年開発者エコシステムの現状 | JetBrains: Developer Tools for Professionals and Teams)。クロスプラットフォームではFlutterが急速に台頭し、Android/iOS両対応アプリをDart言語で開発する例が増えています。React Native（JavaScript/TypeScript）は安定した人気を維持しており、特にWebフロント出身のエンジニアがそのままモバイルにも関われる点が評価されています。企業としては、ユーザー体験を最優先する場合はネイティブ言語で作り込み、リソース効率を重視する場合はクロスプラットフォームを採用、といった形で住み分けが進んでいます。
エンタープライズ領域では、新規開発の際の言語選択に少し変化が出てきました。これまでは「ひとまずJavaかC#で」というケースが多かったのが、マイクロサービスやクラウド化の流れに合わせて、部分的にGoやPythonを採用する企業が現れています。例えば従来Javaのモノリシックな構造だった社内システムを、サービスごとに分割してGoで再実装し直すことで性能向上とスケーラビリティ確保を図った事例があります (Goで開発されたWebサービス国内事例5選＆海外事例5選〖学習方法やメリットも解説〗｜未経験からWebエンジニアへ RUNTEQ BLOG)。また、金融系でも社内ツールや周辺システムにPythonを使い、データ分析との親和性を高める動きが見られます。ただし基幹系の中核は依然としてJava/C#が多く、ここは安定性と実績を重視する傾向に変わりありません。長年動いているメインフレームのCOBOLを抱える企業などは、表面上のUIやAPI部分を最新技術に置き換えつつ、根幹は従来技術を温存するアプローチを取るケースもあります。このように、実際の導入は新旧技術のハイブリッドになることも多いため、単に新しいから良い・古いから悪いではなく、各社の事情に合わせた言語選択が行われています。
まとめ: 目的や将来のキャリアに応じて変わる最適な言語
プログラミング言語は単なる技術手段であり、その選択は**「何を成し遂げたいか」によって変わります。ここまで見てきたように、Web、AI、モバイル、業務システムといった分野ごとに適した言語は異なり、それぞれに技術的メリットとビジネス上の利点があります。「いま学ぶべき言語」**は万人に共通の正解があるわけではなく、自身の目的や将来のキャリアプランに応じて決める必要があります。
もしあなたがWeb開発者を目指すなら、まずはJavaScript/TypeScriptを避けて通ることはできません。同時にサーバーサイド志向であればPythonやJava、Goなどから興味に応じて選ぶと良いでしょう。AIエンジニア志望であれば、迷わずPythonから始めるのが賢明です。モバイルアプリ開発者になりたいなら、iOSならSwift、AndroidならKotlinを習得し、場合によってクロスプラットフォーム技術も視野に入れるべきです。エンタープライズ系エンジニアとして大規模システムに携わりたいなら、JavaやC#の知識が強力な武器になります。また、将来的にシステムプログラミングや高度なソフトウェア開発（ブラウザエンジンやデバイスドライバなど）に挑戦したいのであれば、RustやC++といった低レベル言語にも挑戦する価値があるでしょう。
重要なのは、一つの言語に固執しない柔軟性と学習し続ける姿勢です。最初に選んだ言語が将来ずっと主力であり続けるとは限りません。むしろキャリアの中で複数の言語を習得し、使い分けられるエンジニアの方が重宝されます。企業側も、プロジェクトごとに最適な技術を選ぶアジャイルな姿勢が求められており、「この言語しか使えない」より「目的に合わせて言語を選択できる」組織が競争力を持つでしょう。
最後に強調したいのは、プログラミング言語はあくまで手段であるということです。どんなに優れた言語でも、それを使って何を生み出すかが本質です。言語選択の議論ばかりに時間を割くよりも、選んだ言語で成果を出すことに注力すべき場面も多々あります。本記事で紹介した各言語の特徴や事例を参考に、自分の目標に合った「学ぶべき言語」を見定めてください。そして学んだ言語で小さくても良いので何か作品や成果物を作ってみることが、エンジニアとしての成長に繋がります。最終的には、**「目的や将来のキャリア選択に応じて言語は変わる」**ものです。今の自分に最適な言語を選びつつ、将来必要に応じて新しい言語にもチャレンジする――その柔軟性こそが、これからの時代に求められるエンジニア像ではないでしょうか。 (2024年版、プログラミング言語トレンド10選！将来性や難易度についても解説│cmkPLUS（シーエムケープラス）)
