今さら聞けないオートスケーリングとロードバランサー：違いから連携、導入の注意点まで徹底解説

2025 4/06

2025年4月5日 2025年4月6日

1. はじめに

現代のウェブアプリケーションやクラウドインフラストラクチャは、その複雑性と動的な性質を増しており、ユーザーからのアクセスや処理負荷は常に変動します。このような状況下において、システムが要求に応じて自動的にリソースを調整する能力は、パフォーマンスの維持とコスト効率の最適化を図る上で不可欠です。オートスケーリングとロードバランサーは、まさにこのニーズに応えるための重要なテクノロジーであり、それぞれ異なる側面からインフラストラクチャの管理を支援します。オートスケーリングは、システムへの負荷に基づいてコンピューティングリソースの数を自動的に増減させる機能であり ¹、ロードバランサーは、複数のサーバーにネットワークトラフィックを分散させることで、単一のサーバーへの負荷集中を防ぎ、システムの可用性と応答性を向上させる役割を担います ¹⁷。本稿では、これらの二つの技術について、基本的な概念から技術的な仕組み、メリット、そして導入における注意点までを国内外の文献に基づいて詳細に解説します。オートスケーリングとロードバランサーの違いを明確にし、それらがどのように連携して現代のクラウドインフラストラクチャを支えているのかを理解することは、システム管理者、DevOpsエンジニア、そしてITプロフェッショナルにとって極めて重要です。

2. オートスケーリングの基礎

2.1. 基本的な概念

オートスケーリング（自動スケーリングとも呼ばれます）は、クラウドコンピューティング環境において、システムへの負荷に応じてコンピューティングリソース（例えば、サーバーの台数や性能）を自動的に調整する機能です ¹。その主な目的は、アクセス数の増減や処理負荷の変動に合わせて、アプリケーションの可用性とパフォーマンスを常に最適な状態に保ちながら、リソースの利用効率を高め、不要なコストを削減することにあります ²。システムにアクセスが集中した際にはサーバーを自動的に増やし、アクセスが少ないときにはサーバーを減らすことで、常に必要最小限のサーバー数でシステムを安定的に稼働させることが可能になります ¹。

2.2. 技術的な仕組み

オートスケーリングの一般的なワークフローは、まずシステムやアプリケーションの負荷を示す各種メトリクス（CPU使用率、メモリ使用量、ネットワークトラフィック、リクエスト数など）を継続的に監視することから始まります ²。これらのメトリクスがあらかじめ設定された閾値を超過した場合や、スケジュールされた時間になった場合に、スケーリングアクションがトリガーされます。スケーリングアクションには、コンピューティングリソースの追加（スケールアウト）や削除（スケールイン）、あるいはリソースの性能向上（スケールアップ）や低下（スケールダウン）が含まれます。クラウドプロバイダーは、これらのスケーリングアクションを管理するために、オートスケーリンググループと呼ばれる論理的なグループや、同様の概念の仕組みを提供しています ²。オートスケーリンググループは、複数の仮想マシンインスタンスをまとめて管理し、グループ内のインスタンス数を自動的に調整します。また、オートスケーリングの仕組みには、ヘルスチェックの機能も含まれており、トラフィックを処理できる正常なインスタンスのみを稼働させることで、システムの信頼性を高めます ⁸。

2.3. オートスケーリングの種類

オートスケーリングは、その方法やタイミングによっていくつかの種類に分類できます。

水平スケーリング（スケールアウト/スケールイン）: これは、負荷に応じてサーバーや仮想マシンのインスタンス数を増減させる方法です ²。ウェブアプリケーションのように、多数の並列処理が可能なワークロードに適しており、既存のノードに影響を与えることなく、ほぼ無制限に容量を追加できる利点があります ¹¹。
垂直スケーリング（スケールアップ/スケールダウン）: これは、既存のサーバーや仮想マシンのリソース（CPU、メモリなど）を増強または削減する方法です ²。データベースサーバーのように、個々のノードの処理能力が重要なワークロードに適していますが、ハードウェアの制約やダウンタイムが発生する可能性があるため、水平スケーリングほど頻繁には用いられません。
リアクティブオートスケーリング: これは、CPU使用率やネットワークトラフィックなどのリアルタイムなメトリクスがあらかじめ設定された閾値に達した場合に、自動的にスケーリングアクションを実行する方式です ⁴。突発的な負荷変動に迅速に対応できる一方で、負荷の急増にスケーリングが間に合わない可能性もあります ¹⁴。
予測型オートスケーリング: これは、過去の利用状況データや機械学習アルゴリズムを用いて将来の負荷を予測し、事前にリソースをスケールアウトする方式です ⁴。予測に基づいて事前に対応することで、パフォーマンスの低下を防ぎ、ユーザーエクスペリエンスを向上させることができます ¹⁴。
スケジュールベースのオートスケーリング: これは、トラフィックパターンが予測可能な場合に、特定の時間帯や曜日に合わせて事前に定義されたスケジュールに従ってリソースをスケーリングする方式です ²。例えば、平日の日中にトラフィックが増加することが分かっている場合に、その時間帯に合わせてサーバー数を増やす設定などが可能です。

3. ロードバランサーの基礎

3.1. 基本的な概念

ロードバランサーは、ネットワークトラフィックを複数のサーバーに分散させるための装置またはサービスです ¹⁷。外部からのアクセス要求を一旦ロードバランサーが受け付け、その要求を複数のバックエンドサーバーの中から適切なサーバーに転送することで、単一のサーバーへの負荷集中を防ぎます。これにより、システム全体の可用性、スケーラビリティ、パフォーマンス、そしてセキュリティを向上させることが主な目的です ¹⁸。

3.2. 技術的な仕組み

ロードバランサーは、クライアントからのアクセス要求を、設定された負荷分散アルゴリズムに基づいてバックエンドサーバーに分散させます ¹⁹。クライアントはロードバランサーの公開IPアドレスに対してアクセスを行い、ロードバランサーは、例えばラウンドロビン、リーストコネクション、IPハッシュなどのアルゴリズムを用いて、各サーバーの負荷状況や接続数などを考慮し、最適なサーバーを選択して要求を転送します。また、ロードバランサーはバックエンドサーバーの状態を監視するヘルスチェック機能を備えており ¹⁹、応答がないサーバーや異常を検知したサーバーへのトラフィック転送を停止し、正常なサーバーのみに要求をルーティングすることで、システムの可用性を高めます。

一般的な負荷分散アルゴリズムには以下のようなものがあります ²⁰。

ラウンドロビン: 受信したリクエストを順番に各サーバーに均等に振り分けます。
リーストコネクション: その時点で最も接続数が少ないサーバーに新しいリクエストを送信します。
重み付きラウンドロビン: 各サーバーに設定された重みに基づいてリクエストを振り分けます。処理能力の高いサーバーにはより多くのリクエストが送信されます。
IPハッシュ: クライアントのIPアドレスに基づいて、特定のリクエストを常に同じサーバーにルーティングします。セッション維持が必要な場合に有効です。
URLハッシュ: リクエストされたURLに基づいて、特定のリクエストを常に同じサーバーにルーティングします。キャッシュ効率の向上に役立ちます。
その他: 最短応答時間（Least Response Time）やリソースベース（Resource-Based）など、より高度なアルゴリズムも存在します。

3.3. ロードバランサーの種類

ロードバランサーは、その実装形態や動作するネットワーク層によっていくつかの種類に分類できます。

ハードウェアロードバランサー: 専用のハードウェアアプライアンスとして提供されるロードバランサーです ²⁴。高性能で信頼性が高いですが、導入コストが高く、柔軟性に欠ける場合があります。
ソフトウェアロードバランサー: サーバー上で動作するソフトウェアとして実装されるロードバランサーです ²⁴。ハードウェアロードバランサーに比べて柔軟性が高く、コストも抑えられますが、性能面で劣る可能性があります。
クラウドベースのロードバランサー: クラウドプロバイダーが提供するマネージドサービスとしてのロードバランサーです ²¹。スケーラビリティが高く、他のクラウドサービスとの連携も容易です。
レイヤー4ロードバランサー: OSI参照モデルのトランスポート層（レイヤー4）で動作し、IPアドレスやポート番号に基づいてトラフィックを分散させます ²⁰。高速かつ効率的にトラフィックを処理できるため、TCPやUDPベースのプロトコルに適しています。
レイヤー7ロードバランサー: OSI参照モデルのアプリケーション層（レイヤー7）で動作し、HTTPヘッダーやURLなどのアプリケーションレベルの情報に基づいてトラフィックを分散させます ²⁰。コンテンツに基づいたルーティングやSSL終端などの高度な機能を提供できます。

4. オートスケーリングとロードバランサーの主な違い

オートスケーリングとロードバランサーは、どちらもシステムの可用性とパフォーマンスを向上させるための重要な技術ですが、その機能、目的、そして対象となるリソースには明確な違いがあります。

機能: オートスケーリングは、システムへの負荷に応じてコンピューティングリソースの数を自動的に調整する機能です ⁴⁵。一方、ロードバランサーは、既存のコンピューティングリソース全体にネットワークトラフィックを分散させる機能です ⁴⁵。
目的: オートスケーリングの主な目的は、需要の変化に合わせて適切な量のコンピューティングリソースを確保し、パフォーマンスを維持しながらコストを最適化することです ⁹。対照的に、ロードバランサーの主な目的は、複数のサーバー間でトラフィックを均等に分散させることで、単一のサーバーへの負荷集中を防ぎ、システムの可用性と応答性を向上させることです ¹⁸。オートスケーリングはリソースの量を管理し、ロードバランサーはそれらのリソースの利用効率を最適化すると言えます。
対象となるリソース: オートスケーリングが対象とするのは、仮想マシン、コンテナ、データベースインスタンスなどのコンピューティングリソースそのものです ²。一方、ロードバランサーは、これらのコンピューティングリソースに流入するネットワークトラフィックを対象とし、それを複数のリソースに分散させます ¹⁷。オートスケーリングはリソースの供給を調整し、ロードバランサーはそれらのリソースへの需要を管理すると表現できます。

5. オートスケーリングの具体的なメリット

オートスケーリングを導入することで、以下のような具体的なメリットが得られます。

コスト削減: 需要が低い時間帯には自動的にリソースをスケールダウンさせるため、実際に使用した分だけの料金で済み、不要なコストを削減できます ²。
可用性の向上: 負荷の増加に対応して自動的にリソースをスケールアップさせ、また、障害が発生したインスタンスを自動的に置き換えることで、アプリケーションが常に利用可能な状態を維持できます ²。
パフォーマンスの維持: 負荷の変動に合わせてリソースを動的に調整することで、アプリケーションの応答性を維持し、常に最適なパフォーマンスを提供できます ²。
運用の効率化: 手動でリソースをスケーリングする必要がなくなり、IT担当者は他の重要な業務に集中できるようになります ²。
障害耐性の向上: 障害が発生したインスタンスを自動的に検出し、新しいインスタンスに置き換えることで、システム全体の障害耐性が向上します ⁴。

6. ロードバランサーの具体的なメリット

ロードバランサーを導入することで、以下のような具体的なメリットが得られます。

トラフィックの分散: 受信したネットワークトラフィックを複数のサーバーに均等に分散させることで、単一のサーバーへの負荷集中を防ぎ、システム全体のパフォーマンスを向上させます ¹⁷。
冗長性の確保: 複数のサーバーにトラフィックを分散させることで、一部のサーバーに障害が発生した場合でも、他の正常なサーバーが処理を継続できるため、システムの可用性が向上します ¹⁸。
セキュリティの向上: ロードバランサーによっては、SSL終端、トラフィック監視、DDoS攻撃からの保護などのセキュリティ機能を提供することで、バックエンドサーバーを保護します ²¹。
パフォーマンスの向上: サーバーの負荷を分散することで、各サーバーの処理能力を最大限に活用し、応答時間の短縮やネットワーク遅延の削減につながります ¹⁸。
メンテナンス中のサービス維持: サーバーのメンテナンスやアップデートを行う際に、ロードバランサーが他の正常なサーバーにトラフィックを振り分けることで、サービスの中断を防ぎます ¹⁹。
拡張性の向上: 新しいサーバーを容易に追加したり削除したりできるため、トラフィックの増減に柔軟に対応できます ¹⁸。

7. オートスケーリングとロードバランサーの連携

オートスケーリングとロードバランサーは、現代のクラウドインフラストラクチャにおいて、しばしば連携して動作する一般的な構成が採用されます ²。この構成では、ロードバランサーの背後にオートスケーリンググループに属する複数のインスタンスが配置されます。ロードバランサーは、受信したトラフィックをこれらのインスタンスに均等に分散させ ⁴、オートスケーリンググループは、負荷の変動に応じて自動的にインスタンスの数を増減させます ¹。

ロードバランサーは、ヘルスチェック機能を利用して、オートスケーリングによって起動された新しいインスタンスがトラフィックを受け付ける準備ができているかを確認します ⁸。準備が整ったインスタンスは自動的にトラフィックの分散対象となり、まだ初期化中のインスタンスや異常のあるインスタンスにはトラフィックは送信されません。

このような連携により、システムは負荷の増減に柔軟に対応し、高可用性と安定したパフォーマンスを維持することができます。例えば、ウェブサイトへのアクセスが急増した場合、オートスケーリングが自動的にサーバーインスタンスを追加し、ロードバランサーがそれらの新しいインスタンスにもトラフィックを分散させることで、ユーザーは快適にサービスを利用し続けることができます ⁴。

8. 主要クラウドプロバイダーのサービス

主要なクラウドサービスプロバイダーであるAWS、Azure、GCPは、それぞれ独自のオートスケーリングおよびロードバランシングサービスを提供しています。

プロバイダー	オートスケーリングサービス	ロードバランシングサービス	説明
AWS	Amazon EC2 Auto Scaling, AWS Auto Scaling, Amazon ECS Service Auto Scaling	Elastic Load Balancing (Application Load Balancer, Network Load Balancer, Gateway Load Balancer, Classic Load Balancer)	AWSは、EC2インスタンス、コンテナ、その他のAWSサービスに対して、柔軟なオートスケーリング機能を提供します。ELBは、HTTP/HTTPS、TCP/UDPトラフィックなど、様々な用途に対応したロードバランサーを提供します ²¹。
Azure	Azure Autoscale (Virtual Machine Scale Sets, App Service, API Managementなど), Predictive Autoscaling	Azure Load Balancer (Basic, Standard), Azure Application Gateway, Azure Traffic Manager, Azure Front Door	Azureは、仮想マシン、ウェブアプリケーション、API管理など、幅広いリソースに対応したオートスケーリング機能を提供します。ロードバランシングサービスは、レイヤー4からレイヤー7まで、グローバルからリージョンまで、多様なニーズに対応します ⁴。
GCP	Autoscaler (Compute Engine Managed Instance Groups), Cluster Autoscaler (GKE), Horizontal Pod Autoscaler/Vertical Pod Autoscaler (GKE), Autoscaling (Cloud Run, App Engine), Predictive Autoscaling	Cloud Load Balancing (External/Internal HTTP(S) Load Balancer, External/Internal TCP/UDP Network Load Balancer, Network Load Balancer), Traffic Director	GCPは、Compute Engineの仮想マシン、Kubernetesクラスタ、サーバーレス環境などに対して、オートスケーリング機能を提供します。Cloud Load Balancingは、グローバルおよびリージョナルな負荷分散をサポートし、様々なプロトコルに対応しています ⁴。

9. 導入における注意点と考慮事項

オートスケーリングとロードバランサーの導入には、技術的な側面と運用上の側面の両方からいくつかの注意点と考慮事項があります。

9.1. オートスケーリング導入の注意点

アプリケーションが水平方向にスケーラブルであり、ステートレスな設計になっていることを確認する必要があります ⁴。オートスケーリングは主にインスタンス数の増減によって行われるため、各インスタンスが独立して動作し、セッション情報などを共有できる必要があります。
アプリケーションの負荷を正確に反映するスケーリングメトリクスと、適切な閾値を慎重に選択することが重要です ³。不適切なメトリクスや閾値の設定は、不要なスケーリングを引き起こしたり、必要なタイミングでスケールアップが行われなかったりする可能性があります。
インスタンスの起動時間（初期化期間）を考慮し、スケーリングポリシーを適切に設定する必要があります ⁸。新しいインスタンスが稼働を開始するまでに時間がかかる場合、負荷の急増に対応できない可能性があります。
オートスケーリングの動作状況を適切にモニタリングし、ログを記録することで、スケーリングアクティビティを追跡し、問題発生時のトラブルシューティングに役立てることが重要です ⁴。
スケールイン時にインスタンスが終了する可能性があるため、永続的なデータは適切な場所に保存するように設計する必要があります ³⁹。ローカルディスクに保存されたデータは失われる可能性があります。
予期しない急激なトラフィック増加に対して、オートスケーリングだけでは即座に対応できない場合があることに注意が必要です ¹³。場合によっては、CDNなどの他のサービスとの組み合わせを検討する必要があります。
コスト管理のため、適切な最小インスタンス数と最大インスタンス数を設定することが重要です ²。無制限のスケーリングは予期せぬコスト増につながる可能性があります。
ライフサイクルフックを利用することで、インスタンスの起動時や終了時にカスタムアクションを実行できます ³⁷。例えば、インスタンス終了前にログを収集したり、バックアップを取得したりするなどの処理を自動化できます。

9.2. ロードバランサー導入の注意点

ロードバランサーの導入はネットワーク構成を複雑にする可能性があるため、慎重な計画が必要です ¹⁸。ネットワーク設計を誤ると、パフォーマンスの低下やセキュリティ上の問題を引き起こす可能性があります。
特にハードウェアロードバランサーは導入コストが高く、運用にも専門知識が必要となるため、コストと運用体制を十分に考慮する必要があります ¹⁸。クラウドベースのロードバランサーは初期費用を抑えられますが、利用料金が発生します。
アプリケーションの要件やトラフィックパターンに合わせて、適切な負荷分散アルゴリズムを選択することが重要です ²⁰。アルゴリズムの選択を誤ると、負荷が適切に分散されず、パフォーマンスの低下につながる可能性があります。
バックエンドサーバーのヘルスチェックを適切に設定し、サーバーの状態を正確に監視することが重要です ⁸。不適切なヘルスチェック設定は、正常なサーバーが異常と判定されたり、異常なサーバーにトラフィックが送信されたりする原因となります。
ロードバランサーを経由することで、わずかながらレイテンシが増加する可能性があることを考慮する必要があります ³¹。特にレイテンシが重要なアプリケーションでは、ロードバランサーの選定やネットワーク構成の最適化が求められます。
ロードバランサー自体が単一障害点となる可能性があるため、冗長構成を採用するなど、ロードバランサーの高可用性を確保するための対策を講じる必要があります ³⁰。
ロードバランサーはすべてのトラフィックを処理するため、適切なセキュリティ対策を施すことが不可欠です ²¹。アクセス制御や脆弱性対策などをしっかりと行う必要があります。
アプリケーションによっては、同じユーザーからのリクエストを常に同じサーバーにルーティングする必要がある場合があります（セッションパーシステンス）。その場合は、ロードバランサーでセッション維持の設定を行う必要があります ¹⁹。

10. まとめ

オートスケーリングとロードバランサーは、スケーラブルで耐障害性の高い、そしてコスト効率の良いクラウドアプリケーションを構築するために不可欠な技術です。オートスケーリングは需要に応じてコンピューティングリソースの数を自動的に調整し、ロードバランサーはトラフィックを複数のリソースに効率的に分散させます。これら二つの技術は互いに補完し合い、現代の動的なウェブアプリケーションやクラウドインフラストラクチャの基盤を支えています。

それぞれの技術には明確な違いがありますが、連携して動作することで、より強力な効果を発揮します。アプリケーションの特性や要件を十分に理解し、各クラウドプロバイダーが提供する多様なサービスの中から最適なものを選択し、適切に設定することが重要です。また、導入後も継続的なモニタリングと最適化を行うことで、システムのパフォーマンスとコスト効率を最大限に高めることができます。クラウドコンピューティングの世界において、オートスケーリングとロードバランサーは今後もその重要性を増していくと考えられます。

引用文献

www.idcf.jp, 4月 5, 2025にアクセス、 https://www.idcf.jp/words/auto-scale.html#:~:text=%E3%82%AA%E3%83%BC%E3%83%88%E3%82%B9%E3%82%B1%E3%83%BC%E3%83%AB%E3%81%A8%E3%81%AF%E3%80%81%E3%82%B5%E3%83%BC%E3%83%90%E3%83%BC,%E3%81%95%E3%81%9B%E3%82%8B%E3%81%93%E3%81%A8%E3%81%8C%E3%81%A7%E3%81%8D%E3%81%BE%E3%81%99%E3%80%82
オート・スケーリングとは| IBM, 4月 5, 2025にアクセス、 https://www.ibm.com/jp-ja/topics/autoscaling
オートスケール（オートスケーリング）とは – IT用語辞典 e-Words, 4月 5, 2025にアクセス、 https://e-words.jp/w/%E3%82%AA%E3%83%BC%E3%83%88%E3%82%B9%E3%82%B1%E3%83%BC%E3%83%AB.html
オートスケーリングとは？ ⚙️ 定義、種類、利点 – Wallarm, 4月 5, 2025にアクセス、 https://www.wallarm.com/jp/what/what-is-auto-scaling
オートスケールとは | クラウド・データセンター用語集 – IDCフロンティア, 4月 5, 2025にアクセス、 https://www.idcf.jp/words/auto-scale.html
オートスケールとは？メリットや使用上の注意点（ステートレスとステートフルについて）も解説, 4月 5, 2025にアクセス、 https://www.rworks.jp/system/system-column/sys-entry/21683/
www.vmware.com, 4月 5, 2025にアクセス、 https://www.vmware.com/topics/auto-scaling#:~:text=Autoscaling%20allows%20a%20user%20to,or%20decreasing%20depending%20on%20demand.
What is Auto Scaling? Definition & FAQs | VMware, 4月 5, 2025にアクセス、 https://www.vmware.com/topics/auto-scaling
What is Auto Scaling? – IBM, 4月 5, 2025にアクセス、 https://www.ibm.com/think/topics/autoscaling
Autoscaling – Wikipedia, 4月 5, 2025にアクセス、 https://en.wikipedia.org/wiki/Autoscaling
What is Auto-scaling? How it Works & Use Cases – Datadog, 4月 5, 2025にアクセス、 https://www.datadoghq.com/knowledge-center/auto-scaling/
What is Auto-Scaling? ⚙️ Definition, Types, Benefits – Wallarm, 4月 5, 2025にアクセス、 https://www.wallarm.com/what/what-is-auto-scaling
Autoscaling Best Practices. Overview | by David Mosyan – Medium, 4月 5, 2025にアクセス、 https://medium.com/@dmosyan/autoscaling-best-practices-83139972c98e
How Does Autoscaling Work? | Gcore, 4月 5, 2025にアクセス、 https://gcore.com/learning/what-is-autoscaling/
What is AutoScaling? Explained in Detail (Updated) – Middleware.io, 4月 5, 2025にアクセス、 https://middleware.io/blog/what-is-autoscaling/
Autoscaling guidance – Best practices for cloud applications | Microsoft Learn, 4月 5, 2025にアクセス、 https://learn.microsoft.com/en-us/azure/architecture/best-practices/auto-scaling
www.ntt.com, 4月 5, 2025にアクセス、 https://www.ntt.com/bizon/glossary/j-r/load-balancer.html#:~:text=%E5%88%86%E6%95%A3%E3%81%99%E3%82%8B%E8%A3%85%E7%BD%AE-,%E5%A4%96%E9%83%A8%E3%81%8B%E3%82%89%E3%81%AE%E9%80%9A%E4%BF%A1%EF%BC%88%E3%83%88%E3%83%A9%E3%83%95%E3%82%A3%E3%83%83%E3%82%AF%EF%BC%89%E3%82%92%E8%A4%87%E6%95%B0%E3%81%AE%E3%82%B5%E3%83%BC%E3%83%90%E3%83%BC%E3%81%AB,%E5%90%91%E4%B8%8A%E3%81%95%E3%81%9B%E3%82%8B%E7%89%B9%E9%95%B7%E3%81%8C%E3%81%82%E3%82%8A%E3%81%BE%E3%81%99%E3%80%82
ロードバランサー（LB）とは？仕組みやDNSラウンドロビンとの違いについて解説, 4月 5, 2025にアクセス、 https://www.rworks.jp/system/system-column/sys-entry/16305/
ロードバランサーの基本がマルわかり！仕組みから主要機能まで解説 – ITトレンド, 4月 5, 2025にアクセス、 https://it-trend.jp/server_application_management/article/114-0008
ロードバランサとは | F5, 4月 5, 2025にアクセス、 https://www.f5.com/ja_jp/glossary/load-balancer
AWSのロードバランサーとは？ ALB・NLBの違いと用途について | コラム | クラウドソリューション, 4月 5, 2025にアクセス、 https://business.ntt-east.co.jp/content/cloudsolution/ih_column-26.html
負荷分散装置（ロードバランサー）とは？わかりやすく10分で解説 – ネットアテスト, 4月 5, 2025にアクセス、 https://www.netattest.com/load-balancer-2023_mkt_tst
aws.amazon.com, 4月 5, 2025にアクセス、 https://aws.amazon.com/what-is/load-balancing/#:~:text=A%20load%20balancer%20is%20a,resource%20servers%20are%20used%20equally.
What Is a Load Balancer? – F5, 4月 5, 2025にアクセス、 https://www.f5.com/glossary/load-balancer
What Is Load Balancing? – Splunk, 4月 5, 2025にアクセス、 https://www.splunk.com/en_us/blog/learn/load-balancing.html
What is Load Balancing? – Load Balancing Algorithm Explained – AWS – Amazon.com, 4月 5, 2025にアクセス、 https://aws.amazon.com/what-is/load-balancing/
What Is Load Balancing & How Do Load Balancers Work – Kemp Technologies, 4月 5, 2025にアクセス、 https://kemptechnologies.com/what-is-load-balancing
What is an Application Load Balancer? – AWS Documentation, 4月 5, 2025にアクセス、 https://docs.aws.amazon.com/elasticloadbalancing/latest/application/introduction.html
ロードバランサーとは。仕組みや概要、DNSラウンドロビンとの違い | Winserverのススメ, 4月 5, 2025にアクセス、 https://www.winserver.ne.jp/column/about_load-balancer/
ロードバランサとは？仕組みやメリット・デメリットを徹底解説！ |【案件ナビNEWS】, 4月 5, 2025にアクセス、 https://www.anken-navi.jp/news/work-freelance/load-balancer/
ロードバランサとは？サーバーの負荷分散の仕組みをわかりやすく解説｜コラム – さくらのクラウド, 4月 5, 2025にアクセス、 https://cloud.sakura.ad.jp/column/load-balancer/
【図で理解】ロードバランサーとは？負荷分散の仕組みを解説 – カゴヤのサーバー研究室, 4月 5, 2025にアクセス、 https://www.kagoya.jp/howto/it-glossary/network/loadvalancer/
負荷分散とは？ | ロードバランサーの仕組み – Cloudflare, 4月 5, 2025にアクセス、 https://www.cloudflare.com/ja-jp/learning/performance/what-is-load-balancing/
What is load balancing? | How load balancers work – Cloudflare, 4月 5, 2025にアクセス、 https://www.cloudflare.com/learning/performance/what-is-load-balancing/
ロードバランサー（Load Balancer）とは？意味・定義 | IT用語集 …, 4月 5, 2025にアクセス、 https://www.ntt.com/bizon/glossary/j-r/load-balancer.html
EC2のオートスケーリングについて整理する – DevelopersIO – クラスメソッド, 4月 5, 2025にアクセス、 https://dev.classmethod.jp/articles/intro-to-ec2-auto-scaling/
Amazon EC2 Auto Scaling とは – AWS Documentation, 4月 5, 2025にアクセス、 https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/autoscaling/ec2/userguide/what-is-amazon-ec2-auto-scaling.html
【初心者向け】 Amazon EC2 Auto Scaling について | SunnyCloud, 4月 5, 2025にアクセス、 https://www.sunnycloud.jp/column/20210712-01/
柔軟なリソース増減を実現するAWSのオートスケーリング | 株式会社スタイルズ, 4月 5, 2025にアクセス、 https://www.stylez.co.jp/aws_columns/learn-the-basics-of-aws/autoscaling/
インスタンスのグループの自動スケーリング | Compute Engine …, 4月 5, 2025にアクセス、 https://cloud.google.com/compute/docs/autoscaler?hl=ja
オートスケーラーの管理 | Compute Engine Documentation – Google Cloud, 4月 5, 2025にアクセス、 https://cloud.google.com/compute/docs/autoscaler/managing-autoscalers?hl=ja
10 Best Practices for Effective Auto-Scaling on AWS – Coherence, 4月 5, 2025にアクセス、 https://www.withcoherence.com/articles/10-best-practices-for-effective-auto-scaling-on-aws
How Elastic Load Balancing works – AWS Documentation, 4月 5, 2025にアクセス、 https://docs.aws.amazon.com/elasticloadbalancing/latest/userguide/how-elastic-load-balancing-works.html
【GCP】Cloud Load Balancingによる負荷分散 – Zenn, 4月 5, 2025にアクセス、 https://zenn.dev/naonao70/articles/d9e1784b3555b1
Load Balancing vs Autoscaling: Differences Explained | UltaHost Blog, 4月 5, 2025にアクセス、 https://ultahost.com/blog/load-balancing-vs-autoscaling/
5 Steps To Load Balancer Implementation – RedSwitches, 4月 5, 2025にアクセス、 https://www.redswitches.com/blog/load-balancer-implementation/
Load balancing considerations – Product Documentation – HCL Software, 4月 5, 2025にアクセス、 https://help.hcl-software.com/traveler/11.0.0/LoadBalancingConsiderations.html
Load Balancing Best Practices – Kemp Technologies, 4月 5, 2025にアクセス、 https://kemptechnologies.com/blog/load-balancing-best-practices
AWSのロードバランサを解説｜種類3つとサービスの魅力6つを紹介, 4月 5, 2025にアクセス、 https://www.openupitengineer.co.jp/column/it-technology/3511
Elastic Load Balancing とは? – エラスティックロードバランシング – AWS Documentation, 4月 5, 2025にアクセス、 https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/elasticloadbalancing/latest/userguide/what-is-load-balancing.html
【AWS入門】AWSのELBとは？ロードバランサーの種類、特徴、料金を紹介, 4月 5, 2025にアクセス、 https://cloudnavi.nhn-techorus.com/archives/3640
クラウドでの負荷分散サービスとソフトウェア | Microsoft Azure, 4月 5, 2025にアクセス、 https://azure.microsoft.com/ja-jp/solutions/load-balancing-with-azure
価格—Load Balancer | Microsoft Azure, 4月 5, 2025にアクセス、 https://azure.microsoft.com/ja-jp/pricing/details/load-balancer/
Azure Load Balancerとは？その概要や料金、設定方法を徹底解説！ – AI総合研究所, 4月 5, 2025にアクセス、 https://www.ai-souken.com/article/azure-load-balancer-overview
「Azure Load Balancer」の基本概要や活用方法を解説 | 情シスBlog, 4月 5, 2025にアクセス、 https://biz.techvan.co.jp/tech-is/blog/infra/002520.html
Azureロードバランサーで負荷を分散 | 料金や設定方法を解説, 4月 5, 2025にアクセス、 https://www.cloud-for-all.com/azure/blog/distribute-load-with-azure-load-balancer
Cloud Load Balancingから複数のCloud Runサービスへトラフィックを転送する – Querierブログ, 4月 5, 2025にアクセス、 https://blog.querier.io/posts/detail/6m4ol2_i6s/
GCPを使ってみよう（Webサービス構築）Vol.4 ロードバランサ設定 – アド・セイル株式会社, 4月 5, 2025にアクセス、 https://www.ad-sail.jp/2023/02/13/5194/
GCP Cloud Load Balancing機能 #Java – Qiita, 4月 5, 2025にアクセス、 https://qiita.com/moff-bear/items/a91c9edab3fbc5732fb8
Cloud Load Balancing の概要 | Google Cloud, 4月 5, 2025にアクセス、 https://cloud.google.com/load-balancing/docs/load-balancing-overview?hl=ja
クラウド型ロードバランサーの仕組みとメリット・デメリット, 4月 5, 2025にアクセス、 https://cloudnavi.nhn-techorus.com/archives/2679
【初心者向け】ELBとは | SunnyCloud, 4月 5, 2025にアクセス、 https://www.sunnycloud.jp/column/20221109-01/
AWS -ELBとAuto-Scaling-｜issa – note, 4月 5, 2025にアクセス、 https://note.com/zawa0910/n/nb86bd18bfb4e
Load-balancing options – Azure Architecture Center – Learn Microsoft, 4月 5, 2025にアクセス、 https://learn.microsoft.com/en-us/azure/architecture/guide/technology-choices/load-balancing-overview
Auto Scaling vs. Load Balancing: Key Differences Explained | by …, 4月 5, 2025にアクセス、 https://ahmettsoner.medium.com/auto-scaling-vs-load-balancing-key-differences-explained-938f503bc8f9
Auto Scaling vs. Load Balancing: When to Use Each – Zesty, 4月 5, 2025にアクセス、 https://zesty.co/finops-academy/cloud-management/auto-scaling-vs-load-balancing/
AWS Auto Scaling（需要に合わせて複数のリソースをスケール …, 4月 5, 2025にアクセス、 https://aws.amazon.com/jp/autoscaling/
Azure Web Apps のオートスケールを使って、スケーラブルな Web アプリケーションを提供しよう, 4月 5, 2025にアクセス、 https://www.open-lab.co.jp/azurewebapps_autoscale/
AWS Auto Scaling について、簡単な紹介 – ネットアシスト, 4月 5, 2025にアクセス、 https://www.netassist.ne.jp/techblog/28189/
オートスケーリングとは？仕組みや構成例からどんなサービスで必要なのかを紹介 | Amimoto, 4月 5, 2025にアクセス、 https://ja.amimoto-ami.com/news/autoscaling/
ロードバランシングとは? – ロードバランシングアルゴリズムの説明 …, 4月 5, 2025にアクセス、 https://aws.amazon.com/jp/what-is/load-balancing/
さまざまな AWS ネイティブサービスを使用して Amazon ECS をスケーリングしよう！, 4月 5, 2025にアクセス、 https://aws.amazon.com/jp/blogs/news/scale-your-amazon-ecs-using-different-aws-native-services/
AWS Auto Scaling and Load Balancing – What do they mean? – SynergyTop, 4月 5, 2025にアクセス、 https://synergytop.com/blog/aws-auto-scaling-and-load-balancing-what-do-they-mean/
AWS Auto Scaling and Load Balancing | by Augustine Ozor – Medium, 4月 5, 2025にアクセス、 https://medium.com/@augustineozor/aws-auto-scaling-and-load-balancing-ef30f69f5204
AWSのロードバランサ機能・使い分けについて（ALB作成手順付き） – ソフトバンク, 4月 5, 2025にアクセス、 https://www.softbank.jp/biz/blog/cloud-technology/articles/202207/aws-loadbalancer/
オートスケール機能と負荷分散サービスAzure Application Gateway – 株式会社ジード, 4月 5, 2025にアクセス、 https://www.zead.co.jp/column/azure_application_gateway/
【AWS】ロードバランサーとAutoScaling について no.11 – Qiita, 4月 5, 2025にアクセス、 https://qiita.com/Mayumi_Pythonista/items/d1c1b36d23c7cdef7f8f
ロードバランシング技術, 4月 5, 2025にアクセス、 https://www.nic.ad.jp/ja/materials/iw/2002/proceeding/T19.pdf
オートスケーリングとALBによるAWS構築と運用、ユースケースの紹介, 4月 5, 2025にアクセス、 https://onetech.jp/blog/what-is-alb-by-aws-14026
Amazon ECS サービスを自動的にスケールする – Amazon Elastic Container Service, 4月 5, 2025にアクセス、 https://docs.aws.amazon.com/ja_jp/AmazonECS/latest/developerguide/service-auto-scaling.html
Azure Monitor での自動スケーリング – Azure Monitor | Microsoft Learn, 4月 5, 2025にアクセス、 https://learn.microsoft.com/ja-jp/azure/azure-monitor/autoscale/autoscale-overview
Azure での自動スケールの使用 – Learn Microsoft, 4月 5, 2025にアクセス、 https://learn.microsoft.com/ja-jp/azure/azure-monitor/autoscale/autoscale-get-started
【Google Cloud】自動スケーリングについて #GoogleCloud – Qiita, 4月 5, 2025にアクセス、 https://qiita.com/mochi__7/items/7bbce11bc663aadb7e30
GCP で Autoscaling Groups を使う #GoogleCloud – Qiita, 4月 5, 2025にアクセス、 https://qiita.com/chase0213/items/6cad4475a5b57895aca1
【GCE】インスタンスグループの自動スケーリングについての備忘録 – Zenn, 4月 5, 2025にアクセス、 https://zenn.dev/naonao70/articles/d276b527f356c3
【AWS】Elastic Load BalancingとAuto Scalingの連携による効果的なトラフィック分散 – Zenn, 4月 5, 2025にアクセス、 https://zenn.dev/takuh/articles/72e40c750524f6
柔軟なリソース増減で可用性を維持し、機会損失や無駄な設備投資を防ぐAmazon EC2 Auto Scaling｜コラム｜クラウドソリューション – NTT東日本法人のお客さま, 4月 5, 2025にアクセス、 https://business.ntt-east.co.jp/content/cloudsolution/column-113.html
AWS Auto Scalingとは？注意ポイント3つやメリットも紹介, 4月 5, 2025にアクセス、 https://www.openupitengineer.co.jp/column/it-technology/323
【AWS】AutoScalingを使う際の注意点についてまとめてみました – DevelopersIO, 4月 5, 2025にアクセス、 https://dev.classmethod.jp/articles/autoscaling_considerations-for-system-configuration/
Azure と AWS の L7 ロードバランサーの主要な違いを個人的に比較 – Qiita, 4月 5, 2025にアクセス、 https://qiita.com/pokapu/items/944de8ee3a51cb748152
AI サービスの上限を自動スケーリングする – Azure AI services | Microsoft Learn, 4月 5, 2025にアクセス、 https://learn.microsoft.com/ja-jp/azure/ai-services/autoscale
Best practices for autoscale – Azure Monitor | Microsoft Learn, 4月 5, 2025にアクセス、 https://learn.microsoft.com/en-us/azure/azure-monitor/autoscale/autoscale-best-practices
Autoscaling in Microservices: Automated Cost Reduction | by Platform Engineers | Medium, 4月 5, 2025にアクセス、 https://medium.com/@platform.engineers/autoscaling-in-microservices-automated-cost-reduction-a1d72ff3abf3
Best practices for scaling plans – AWS Auto Scaling, 4月 5, 2025にアクセス、 https://docs.aws.amazon.com/autoscaling/plans/userguide/best-practices-for-scaling-plans.html
初心者用語解説:ロードバランサー（負荷分散）の意味とは？いまさら聞けないメリットや注意点 – Alibaba Cloud, 4月 5, 2025にアクセス、 https://www.alibabacloud.com/help/ja/cloud-migration-guide-for-beginners/latest/load-balancer