プロジェクトマネージャーが絶対に知るべき「運用保守」の全て：ITILと国外事例に学ぶ、次世代システムマネジメント戦略

2025 7/17

2025年7月17日 2025年7月17日

序論：なぜプロジェクトマネージャーは「運用保守」を極めるべきなのか

プロジェクトの成功は、システムの「ローンチ日」をもって完了するわけではない。真の成功とは、サービスがそのライフサイクル全体を通じて、継続的にビジネス価値を提供し続けることによって定義される。この長期的視点に立ったとき、プロジェクトマネージャー（PM）の役割は、開発フェーズの完了を超え、本番環境への円滑な移行と、その後の価値提供の維持を確実にする極めて重要な存在として浮かび上がる。

多くの組織では、変化と新機能を追求する「開発チーム」と、安定性を最優先する「運用チーム」との間に、文化やプロセスの断絶、いわゆる「混乱の壁（Wall of Confusion）」が存在する。この壁を打ち破り、開発から運用まで一貫した価値の流れを創出することこそ、現代のPMに課せられた使命である。本稿では、国外の文献やITサービスマネジメントの国際的なベストプラクティスであるITIL（Information Technology Infrastructure Library）を基に、「運用」と「保守」の概念を明確化し、この分野が抱える人的課題、そこで得られるスキル、そしてAIがもたらす未来までを網羅的に解説する。これは、単なるプロジェクトの完了報告者から、真のビジネス価値を創造する戦略的パートナーへと飛躍するための、全てのプロジェクトマネージャー必読のガイドである。

第1部：概念の明確化 – 「運用」と「保守」の決定的違い

「運用保守」という言葉は、しばしば一つの業務として一括りにされがちだが、その内実を理解するためには、「運用（Operations）」と「保守（Maintenance）」を明確に区別する必要がある。この二つの概念は、国際的なフレームワークであるITILにおいても、また実際のビジネス現場においても、異なる目的と視点を持っている。

ITILフレームワークにおける定義

ITILは、ITサービスをライフサイクルで管理するためのベストプラクティス集であり、その中で「運用」と「保守」に関連する活動は、主に二つのステージで定義されている。

サービスオペレーション（Service Operation）：サービス運用
これは、本番環境で稼働しているITサービスの日常的な管理活動を指す。その目的は、合意されたサービスレベル（SLA）を維持し、サービスを効果的かつ効率的に提供することにある 1。具体的なプロセスには、インシデント管理（障害対応）、問題管理（根本原因の解決）、イベント管理（システム監視）、要求実現（ユーザーからのサービス要求対応）などが含まれる。これは、比喩的に言えば「店の明かりを灯し続ける」機能である。
サービストランジション（Service Transition）：サービス移行
これは、開発と運用の間の「橋渡し」役を担うステージである。その目的は、新規または変更されたサービスを、ビジネスへの影響を最小限に抑えながら、構築、テスト、展開し、本番環境へ移行させることにある 3。リスクを管理し、新しいサービスが意図したビジネス価値を提供できる状態を確実にすることが求められる 5。PMの直接的な責任範囲はここで一旦区切られることが多いが、その影響力は運用フェーズまで及ばなければならない。

ビジネス現場における現実：内在する緊張関係

ITILがプロセス指向の理想的なライフサイクルを描く一方で、ビジネスの現場では、「運用」と「保守」はしばしば相反する目標を持つ部門間の緊張関係として現れる。

運用部門の目標：稼働時間（Uptime）
運用部門の至上命題は、システムの稼働時間を最大化し、ビジネスの生産性を維持することである。彼らの主要な評価指標（KPI）は**稼働率（Utilization）**となる 7。そのため、保守作業のための計画停止でさえ、生産性と利益への打撃と見なされる傾向がある。
保守部門の目標：信頼性（Reliability）
保守部門は、システムの長期的な健全性と信頼性に焦点を当てる。彼らのKPIは**コスト効率（Cost Efficiency）や平均故障間隔（MTBF: Mean Time Between Failures）**などである 7。この目標を達成するためには、将来の障害を未然に防ぐための予防的な作業（Preventive Maintenance）が必要となり、そのためにシステムを計画的に停止させる必要がある。これが、稼働時間を最優先する運用部門との間に根本的な対立を生む原因となる 8。

この違いは、車の所有に例えると分かりやすい。運用は「目的地に着くために車を運転すること」であり、保守は「故障を防ぐためにオイル交換や定期点検を行う整備士の仕事」である ⁷。

「運用」と「保守」の統合的理解

これらの定義を統合すると、PMが理解すべき「運用」と「保守」の関係性が見えてくる。「運用」とは、ITILのサービスオペレーションが示すように、日々のサービス価値提供を担う包括的な活動である。一方、「保守」とは、その運用活動の中に含まれる**サブセット（部分集合）**であり、障害発生時に対応する事後対応的な活動（インシデント管理の一部）と、システムの技術的な健全性を維持するための予防的な活動（継続的サービス改善や変更管理の一部）の両方を含む ¹⁰。

この概念のズレこそ、PMが管理すべき核心的な課題である。ITILは運用と移行を協調的なプロセスとして描くが、現場では異なるKPIを持つチーム間の対立として現れる。したがって、PMは単にプロジェクトを「運用チーム」に引き渡すだけでは不十分である。プロジェクト計画の段階からこの内在する対立を予見し、ビジネスが要求する稼働時間と、長期的な信頼性を確保するための予防保守の時間をバランスさせるサービスレベル合意（SLA）の策定を主導する必要がある。これにより、PMは単なる開発の進行管理者から、サービス全体の価値をデザインする戦略的ファシリテーターへと役割を進化させることができる。

表1：運用と保守の比較マトリクス

次元	運用 (Operations)	保守 (Maintenance)
主要目標	ビジネス継続性、サービス提供	資産の健全性、システムの信頼性
主要KPI	稼働率、可用性、応答時間	平均故障間隔 (MTBF)、コスト効率、パッチ遵守率
思考様式	事後対応的（Reactive）、サービス中心	予防的（Proactive）、資産中心
主要活動例	障害対応、ユーザー要求対応、システム監視	パッチ適用、コードリファクタリング、DB最適化、ハードウェア交換
ITILプロセス	サービスオペレーション、要求実現	サービスオペレーション、変更管理、継続的サービス改善内の諸活動

第2部：人的要因 – なぜ若手エンジニアは運用保守を避けるのか

運用保守部門が高い離職率や人材不足に悩む背景には、技術的な問題以上に、根深い組織的・文化的な要因が存在する。プロジェクトマネージャーは、チームのモチベーションを維持し、優秀な人材を確保するために、これらの要因を深く理解する必要がある。

「ジュニア」という肩書きの烙印とキャリア不安
「ジュニア開発者」という肩書き自体が、企業がその従業員を「試用期間中」または「能力を完全には信頼していない」と見なしているシグナルとして受け取られることがある。これは、将来的に別の会社へ転職する際に、経済的に明確な不利益をもたらす可能性がある 12。さらに、自動化の波によって、こうしたエントリーレベルの職が将来的に不要になるのではないかという不安も、若手エンジニアの心に影を落としている 13。
短期離職カルチャーと企業の投資躊躇
特に若手の開発者の間では、1〜2年ごとに転職を繰り返して大幅な給与アップを実現するというキャリアパスが半ば文化として定着している 14。企業側もこの傾向を認識しており、多額のコストをかけてジュニアを育成しても、その投資の果実を競合他社に刈り取られることを懸念する。この結果、「企業はジュニアの採用・育成に消極的になり、ジュニアは正当に評価されず、より良い待遇を求めて離職する」という悪循環が生まれている 14。
燃え尽き症候群を誘発するオンコール（待機）業務
これが、運用保守の職務が敬遠される最大の理由と言っても過言ではない。

私生活への侵食: オンコール担当になると、週単位で、年間を通じてかなりの期間、コンピューターのそばを離れられなくなり、私的な予定を立てることが困難になる ¹⁶。
不十分な報酬: オンコールの待機時間に対する報酬は、通常の時給の何十分の一という低水準であることが多く、搾取的に感じられる ¹⁶。待機に対する固定手当も、人生を一時停止させる対価としては低すぎると見なされている ¹⁸。
高いストレスと乏しいサポート: 特にDevOps環境では、開発者が本番環境のコードまで責任を負うため、ストレスが増大する。自分の担当外の問題や、緊急性の低い事案で呼び出されることも多く、疲弊と不満が蓄積していく ¹⁶。これは、疲労感、冷笑的な態度、職務遂行能力の低下を特徴とする燃え尽き症候群の主要な引き金となる ²⁰。
期待との乖離と成長機会の欠如
若手エンジニアは、メンターシップや成長機会を期待して入社するが、十分なサポートや明確な指示もないまま一人でプロジェクトに投入されることがある 15。また、重要度の低いタスクばかりを割り当てられ、自分のスキルが活かされていない、成長できていないと感じることもある 23。このような単調さや学習機会の欠如も、燃え尽き症候群の直接的な原因となる 22。

これらの要因を分析すると、若手が運用保守を避けるのは、技術的な仕事そのものへの嫌悪ではなく、組織的・経営的な失敗に対する合理的な反応であることがわかる。問題は「何をやるか（本番環境の複雑な問題を解決すること）」ではなく、「どのようにやるか（その仕事がどのように組織され、評価され、報酬が支払われるか）」にある。

この事実は、プロジェクトマネージャーにとって大きな示唆を与える。PMは、本番サポートの厳しい性質そのものを変えることはできないかもしれないが、それが遂行される環境には絶大な影響力を持つ。例えば、オンコール業務に対する公正な報酬体系を提唱する、不要な呼び出しを減らすための明確なエスカレーションポリシーを策定する、チームを非現実的な要求から守る、そしてインシデントを個人の失敗ではなく学びの機会と捉える「非難しない文化（Blameless Culture）」を醸成する ²⁴ といった介入が可能である。これらの経営的な欠陥に対処することで、PMは「不人気な」職務を、挑戦的でやりがいのある役割へと変えることができるのである。

第3部：スキルの宝庫 – 運用保守でこそ磨かれる市場価値の高い能力

前述のような厳しい側面を持つ一方で、運用保守の経験は、今日のIT市場で極めて価値の高いスキルセットをエンジニアにもたらす「宝の山」でもある。プロジェクトマネージャーは、このキャリア形成における価値を正しく理解し、チームメンバーに提示することで、彼らのモチベーションと定着率を高めることができる。

深い技術的専門性：フルスタックへの視点

運用保守担当者は、テクノロジースタック全体に対する比類なき、包括的な理解を深める。

インフラストラクチャの習熟: OS（Windows, Linux）、ネットワーキング（TCP/IP, ルーティング, ファイアウォール）、ハードウェア、そしてクラウドプラットフォーム（AWS, Azure, GCP）に関する深い知識を実践的に習得する ²⁵。
自動化とスクリプティング: 日々の反復作業を効率化するために、Python、PowerShell、Bashといったスクリプト言語に習熟せざるを得ない。これは、DevOpsやSRE（Site Reliability Engineering）の世界で非常に高く評価されるスキルである ²⁶。
セキュリティ感覚: 運用保守はセキュリティの最前線である。アクセス制御の管理、セキュリティ監査の実施、脅威への対応を通じて、実践的なサイバーセキュリティ経験を積むことができる ²⁷。

卓越した問題解決能力と分析スキル

運用保守の現場は、世界クラスのトラブルシューティング能力を鍛え上げるためのるつぼである。

体系的なトラブルシューティング: プレッシャーのかかる状況下で、しばしばドキュメント化されていない複雑な問題を体系的に診断し、ログや監視データを分析して根本原因を特定する能力が磨かれる ²⁶。
パターン認識: システムの挙動、ログ、インシデントの中に潜むパターンを認識し、将来の問題を予測・防止する能力。これは見過ごされがちだが、極めて重要なスキルである ²⁸。

ビジネスとリーダーシップに不可欠な能力

運用保守の役割は、本質的にビジネスと向き合う場面が多く、シニアリーダーシップに必須の能力を育成する。

戦略的計画と財務管理: キャパシティプランニング（リソース需要予測）、IT戦略の策定、インフラやサービスに関する予算管理に携わる機会がある ²⁵。
ベンダーおよびSLA管理: ベンダーとの交渉やサービスレベル合意（SLA）の管理を直接経験し、ITサービスの契約面・財務面を理解する ²⁵。
コミュニケーションと対立解決: 複雑な技術的問題を非技術者であるステークホルダーに分かりやすく説明し、異なるチーム間の対立を調停する必要があるため、不可欠なコミュニケーション能力とリーダーシップスキルが養われる ²⁵。

現代的なキャリアパス：運用からSRE、そしてその先へ

運用保守の経験は、現在非常に需要の高い職種である**サイトリライアビリティエンジニア（SRE）**への理想的な足掛かりとなる。

SREは運用の進化形: SREは、ソフトウェアエンジニアリングの原則をインフラと運用の問題解決に応用するアプローチである。運用保守で培われる深いシステム知識と、開発者のコーディングスキルを兼ね備えることが求められる ³¹。
補完的な役割: ソフトウェアエンジニア（SWE）が新機能の開発に集中するのに対し、SREは本番環境におけるシステムの信頼性、拡張性、パフォーマンスに責任を持つ ²⁴。
リーダーシップへの道: 運用保守とSREにおける確かな経験は、テクノロジーがどのようにビジネス価値を提供するかを包括的に理解させるため、IT運用部長、さらにはCTO（最高技術責任者）やCIO（最高情報責任者）といった上級職への明確なキャリアパスを開く ²⁴。

ここで注目すべきは、第2部で述べた運用保守の「苦痛」と、この第3部で詳述する「価値あるスキル」との間に、直接的な因果関係が存在する点である。役割の弱点と見なされる側面が、実はキャリアを加速させる強みの源泉となっている。例えば、本番障害に対応するプレッシャー（苦痛）は、エンジニアにシステム全体を学び、複雑な問題をデバッグし、ステークホルダーと効果的にコミュニケーションする能力（スキル）を強制的に習得させる。単調な手作業（苦痛）は、自動化とスクリプティングのスキル（スキル）を習得する強力な動機付けとなる。

この構造を理解することで、PMは運用保守の挑戦を、単なる負担ではなく成長機会として位置づけることができる。「確かにオンコールは厳しい。だからこそ、公正な報酬と時間の保護を約束する。しかし、この本番障害を解決することで得られる経験は、君を業界で引く手あまたのSRE候補へと押し上げるだろう」。このように語りかけることで、仕事は「雑務」から「自己への投資」へとその意味を変えるのである。

表2：運用保守で得られるスキルとキャリアパスのマッピング

運用保守で得られるスキル	説明	直結するキャリアパス
インシデント対応と根本原因分析	本番環境で発生した複雑な障害を、プレッシャー下で診断・解決する。	サイトリライアビリティエンジニア (SRE)、シニアDevOpsエンジニア
自動化とスクリプティング (Python, Bash)	手作業の運用タスクを自動化し、効率と信頼性を向上させる。	SRE、DevOpsエンジニア、クラウド自動化エンジニア
クラウド・インフラ管理 (AWS, Azure)	主要なクラウドプラットフォーム上で本番環境を管理・最適化する。	クラウドアーキテクト、SRE、IT運用マネージャー
SLAおよびベンダー管理	サービスレベルを定義・測定し、サードパーティとの関係を管理する。	IT運用マネージャー、IT部長、CIO
セキュリティ運用 (SecOps)	セキュリティ統制を実装し、脅威を監視し、インシデントに対応する。	セキュリティエンジニア、DevSecOpsエンジニア
戦略的キャパシティプランニング	パフォーマンスデータを分析し、将来の需要を予測し、投資を計画する。	エンタープライズアーキテクト、IT運用部長、CTO

第4部：実践的ベストプラクティス – 安定性と継続的改善の鍵

安定したサービス提供と継続的な改善を実現するためには、PMは「運用」と「保守」それぞれに特化したベストプラクティスを導入し、主導する必要がある。

運用（Operations）の要諦：サービスレベル管理を極める

効果的な運用は、明確で合意に基づいたサービスレベル合意（SLA）から始まる。

協調的なSLA策定: SLAはIT部門が一方的に定めるものではなく、ビジネス部門のステークホルダーと共同で策定されなければならない。そのプロセスは、現状のパフォーマンスを評価するベースライン設定から始まり、顧客からのフィードバック収集、新しいSLAのドラフト作成、そして双方の経営層からの承認取得というステップを踏む ³⁵。
明確で測定可能な指標の定義: SLAは、稼働率、応答時間、解決時間といった具体的な数値で測定可能な指標に基づかなければならない。曖昧な約束は機能しない。サービスの範囲（何が含まれ、何が含まれないか）も明示的に定義することが不可欠である ³⁶。
スマートで柔軟なSLA設計:

顧客からの返信を待っている間はSLAのタイマーを停止させ、ITチームの純粋なパフォーマンスを測定できるようにする ³⁵。
チケットの優先度（例：CEOのプリンター障害 vs. 一般ユーザーの問い合わせ）に応じて、異なるSLA目標を設定する ³⁵。
サービスの重要度に応じて、24時間365日対応と、標準的な営業時間内対応のSLAを使い分ける ³⁵。
継続的な監視と報告: 監視ツールを用いてSLAのパフォーマンスをリアルタイムで追跡する。アラートを発動させる明確なしきい値を設定し、パフォーマンスの傾向やインシデントの根本原因分析を含む、透明性の高いレポートを定期的にステークホルダーへ提供する ³⁶。

保守（Maintenance）の要諦：予防的・能動的な思考様式を取り入れる

優れた保守活動は、問題が発生してから対応するのではなく、問題の発生を未然に防ぐことに主眼を置く。

NISTの哲学：予防保守としてのパッチ管理: 米国国立標準技術研究所（NIST）は、パッチ管理を単なる作業ではなく、情報システムにおける極めて重要な「予防保守」の一環と位置付けている。これは、情報漏洩や業務停止を防ぐために不可欠な事業コストであるという考え方だ ³⁸。
戦略的なパッチ管理ポリシーの導入:

資産の棚卸し（Inventory）: 全てのIT資産の完全かつ自動化されたリストを維持する。
優先順位付け（Prioritize）: 資産の重要度と脆弱性のリスクレベル（低、中、高、緊急）に基づいて、パッチ適用の優先順位を決定する。
展開（Deploy）: 定常的なパッチと緊急パッチを区別し、ビジネスへの影響を最小限に抑える方法で展開する。
検証（Verify）: パッチが正しくインストールされたことを必ず確認する ⁴⁰。
パッチ適用を超えた包括的な予防保守プログラム:

コードのリファクタリングと最適化: 定期的にコードを整理・再構築し、複雑さを低減し、パフォーマンスを改善し、保守性を高める ⁴¹。
データベースの最適化: 非効率なデータベースクエリを効率化し、システム全体のパフォーマンスを向上させる ⁴¹。
システムヘルスチェック: ハードウェア、ログ、設定などを定期的に点検し、全てが最適に機能していることを確認する ⁴¹。
ドキュメントの更新: 全てのシステム関連ドキュメントを常に最新の状態に保つ。これは極めて重要だが、しばしば疎かにされがちな予防保守活動である ⁴²。

最も効果的な運用保守戦略は、事後対応的な活動を、データに基づいた予防的なプロセスへと転換させるものである。これにより、組織内の対話は「障害対応のコスト」から「信頼性への投資」へとシフトする。PMは、この視点の転換を主導する役割を担う。「月間X時間の予防保守（パッチ適用、コード最適化など）に投資することで、Y%の確率で発生しうる重大なシステム停止のリスクを低減できます。この停止は、ビジネスにZ円の逸失利益をもたらします。これはコストではなく、事業継続のための保険なのです」。このようなデータに基づいた予防的な提案は、経営層に対してはるかに説得力を持つ。

表3：Webアプリケーションの予防保守チェックリスト（サンプル）

頻度	タスク
週次	・システムパフォーマンスダッシュボード（CPU、メモリ、遅延）のレビュー・OSおよびアプリケーションの緊急セキュリティパッチの適用・バックアップの正常完了確認と、非重要ファイルのテストリストア・アプリケーションエラーログのレビューと新規・頻発エラーの調査
月次	・完全な脆弱性スキャンの実施と、中〜高リスクの脆弱性への対処・ユーザーアカウントと権限のレビュー、未使用アカウントの削除・主要なデータベーステーブルの最適化（インデックス再構築など）・全てのサードパーティライブラリの更新と互換性テスト
四半期	・完全なディザスタリカバリ（災害復旧）テストの実施・全てのシステムアーキテクチャとプロセスに関するドキュメントのレビューと更新・ファイアウォールルールのレビューと最適化・キャパシティプランニングのレビューと、今後6ヶ月間の需要予測

第5部：未来は今 – AIは運用保守をどう変えるか

運用保守の世界は、AI（人工知能）の登場によって、今まさに革命的な変化の時を迎えている。プロジェクトマネージャーは、この変化の本質を理解し、自らのプロジェクトとチームを未来に適応させていく必要がある。

AIOps（AI for IT Operations）の台頭

AIOpsは、ビッグデータ、機械学習（ML）、アナリティクスを活用して、IT運用を高度化・自動化するプラットフォームである。ログ、メトリクス、イベントといったIT環境全体から膨大なデータを収集・分析し、継続的かつ知的な洞察を提供する ⁴⁴。調査会社Gartnerが挙げる主要なユースケースには、以下のようなものがある。

異常検知: 従来のしきい値ベースのアラートが見逃していた「正常からの逸脱」を自動的に検知し、問題が顕在化する前に捉える ⁴⁴。
予測分析: ディスク使用量などの将来のメトリクス値を予測し、リソース枯渇によるシステム停止などを未然に防ぐ ⁴⁴。
アラートの相関分析とノイズ削減: 何千もの関連アラートを単一の対応可能なインシデントに集約し、運用担当者の「アラート疲れ」を劇的に軽減する ⁴⁴。
根本原因の自動分析: パターンと相関関係を分析してインシデントの根本原因を特定し、平均修復時間（MTTR）を大幅に短縮する ⁴⁴。
インテリジェントな自動化: 検知された問題に基づき、サービスの再起動やリソースのスケールアップといった修復アクションを自動的に実行する ⁴⁵。

生成AIによる革命：Forresterのビジョン

調査会社Forresterは、生成AIがIT管理にさらに大きな変革をもたらすと予測している。生成AIは、ナレッジグラフやインテリジェントエージェントといった技術と組み合わせることで、単なるツールにとどまらず、従来のサイロ化されたIT管理を根本から再考・再構築する機会を提供する ⁴⁶。例えば、PMがAIアシスタントに「昨夜のシステム停止の根本原因、ビジネスへの影響、そして再発防止策を教えて」と自然言語で問いかけると、AIが監視ツール、チケットシステム、財務レポートなどからデータを統合し、即座に包括的な回答を生成する未来が現実のものとなりつつある ⁴⁶。

運用保守の専門家とスキルへの影響

このAIによる変革は、運用保守に携わる人材の役割と求められるスキルを大きく変える。

「実行者」から「監督者」へ: AIは、監視、基本的なトラブルシューティング、パッチ適用といった定型的な手作業の多くを自動化する。人間の役割は、これらのタスクを自ら実行することから、それらを実行するAIシステムを設計、訓練、管理することへとシフトする ⁴¹。
新たなスキルセット: データサイエンス、機械学習モデルへの理解、戦略的思考、プロセス自動化といったスキルが中心となる。運用保守の専門家は、従来のシステム管理者というよりは、「AIトレーナー」や「信頼性アーキテクト」のような存在になる。
スキルの陳腐化リスク: 重要な警告として、AIへの過度な依存は、中核となる技術的スキルの衰退を招く危険性がある。専門家は、何をAIに委ね、何を自ら実践し続けるかを意図的に選択し、自身の技術力を維持し続けなければならない ⁴⁷。

AIは運用保守を不要にするのではなく、その戦略的重要性をかつてないほど高める。AIが戦術的な「ノイズ」を自動処理することで、人間の専門家は、より複雑で価値の高い問題、すなわち、回復力の高いシステムの設計、プロセスの改善、そして技術戦略とビジネス目標の整合といった課題に集中できるようになる。

AI時代のPMの役割は、この変革の推進者となることである。AIOpsツールへの投資を、単に人員を削減するためのコストカット策としてではなく、チームの能力を増強するための戦略的投資として位置づける必要がある。そして、データリテラシーや自動化スキルを重視したチームの再教育を主導しなければならない。この移行を成功に導いたPMは、単に安定したプロジェクトを提供するだけでなく、自己修復し、継続的に改善する、インテリジェントなシステムの一部を世に送り出すことになるだろう。

結論：戦略的運用保守への変革をリードする

本稿で詳述してきたように、プロジェクトの成否を最終的に決定づけるのは、ローンチ後の「運用保守」フェーズである。これはプロジェクトの後工程などではなく、ビジネス価値を継続的に生み出すための、極めて重要な戦略的段階である。しかし、この分野は伝統的に誤解され、その結果としてエンジニアの不満や燃え尽き症候群、人材流出といった深刻な課題を抱えてきた。

プロジェクトマネージャーは、この現状を打破する力を持つ変革の担い手である。運用保守の真の価値と、そこで培われる高度なスキルセットを理解し、チームに提示すること。事後対応的な文化から脱却し、データに基づいた予防的なベストプラクティスを導入すること。そして、AIがもたらす革命的な可能性を積極的に受け入れ、チームを未来へと導くこと。

これらの行動を通じて、PMは運用保守を、単なる「コストセンター」という不名誉な位置づけから、ビジネスの回復力、イノベーション、そして長期的な価値創造を支える「戦略的エンジン」へと昇華させることができる。それこそが、現代のプロジェクトマネージャーに求められる、真のリーダーシップの姿である。